1000个用户并发的网站服务器大概需要什么样的配置?一般的提法是1000并发，指同时在线数，即1000个客户和服务器保持着连接 。可能一整天都能保持这个状态 ， 因此不带上具体多久 。如果每秒1K个请求，每个请求都是写入操作，数据大小是4K ， 那么这是典型的数据库应用 。
一千人访问，任何一个容量服务器都能满足，建议用阿里云和腾讯云都可以 。目前阿里云服务器购买还有优惠，完全可以满足一万人同时在线 ， 如果后期客户访问量突破了，只需升级服务器就可以了 。目前app大多是用的阿里云 。
如果有一天几百上千人的访问需求 ， 可以买2核2G3M带宽的服务器；如果有一天几千上万人的访问需求，可以买4核8G5M带宽的服务器 。
MongoDB是否适合数据仓库因此，MongoDB可能是一个非常适合这种应用的数据库 。
◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式 。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择 。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
文档数据库?文档数据库（Document Database）：文档数据库通常用于存储结构化或半结构化的数据 ， 例如文档、电子邮件和网页 。它们通常使用 JSON 或 XML 格式存储数据，并支持对文档的查询和更新操作 。
键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据 ， 通常提供简单的数据检索功能 。Redis就是一种流行的键值存储数据库 。
键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。
数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
文档型数据库 。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的，而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的 ， 游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的，所以使用文档型数据库更加方便便捷 。
千万别用MongoDB?真的吗但是，如果你想要在 MongoDB 上搞一个大规模的系统，在上面运行真实的业务，那么 ， 请不要用 MongoDB 。转载，仅供参考 。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制 ， 例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序 。
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能 ， 故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能 ， 日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
MongoDB本身它还算比较年轻的一个产品 ， 所以它的问题，就是成熟度肯定没有传统MySQL那么成熟稳定 。
【mongodb读写速度 单机mongodb读写并发量】而且MongoDB社区非常活跃 ， 很多开发框架都迅速提供了对MongDB的支持 。不少知名大公司和网站也在生产环境中使用MongoDB，越来越多的创新型企业转而使用MongoDB作为和Django，RoR来搭配的技术方案 。
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