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python表格数据切片，Python读取表格数据

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python处理excel表需要先把表内容存为列表或元组吗python读取excel表数据的方法：首先安装Excel读取数据的库xlrd；然后获取Excel文件的位置并且读取进来；接着读取指定的行和列的内容，并将内容存储在列表中；最后运行程序即可 。
OK，我们一起捋一捋 ， 首先要新建或打开一个Excel文件，然后选择某个工作表，也就是上图中的sheet，最后读取或设置单元格的值 。与此相对应的，在openpyxl中，有三个概念：Workbooks ， Sheets，Cells 。
这些库文件都没有提供修改现有excel表格内容的功能 。一般只能将原excel中的内容读出、做完处理后，再写入一个新的excel文件 。可以使用pip search excel 查看一下，可以看到更多的开发包 。
写入Excel，测试代码如下，先构造需要写入的数据 ， 然后直接利用DataFrame的to_excel函数保存为Excel文件即可：至此，我们就介绍完了Python读写Excel文件的3种方法 。
Python中有5种常用的序列结构，分别是列表、元组、集合、字典和字符串 。
对于xlrd和xlwt，行数和列数从0开始，单元格的行和列也从0开始，例如sheet.row_values(2)表示第三行的内容，sheet.cell(1，2).value表示第二行第三列单元格的内容 。
彻底搞懂python序列的切片操作其中 ， 第一个数字start表示切片开始位置，默认为0；第二个数字end表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度）；第三个数字step表示切片的步长（默认为1） 。
【python表格数据切片，Python读取表格数据】a1：a2表示取第一维的下标为a1至a2-1的数组切片；b1：b2表示取第二维的下标为b1至b2-1的数组切片 。当A[a1：a2，b1：b2]中有数值缺省时，规则同一维数组 。此外 ， 更高维数组的切片以此类推 。
序列 序列中的索引操作 序列中的元素都是有序的 ， 每一个元素都带有序号 ， 这个序号叫 索引 。索引有正值索引和负值索引之分 。加乘操作 切片操作 序列的切片（Slicing）就是从序列中切分出小的子序列 。
val[0：-1]是python特有的切片操作，也叫切割操作 ， 这里的下标0表示左起第一个元素，-1表示倒数最后一个元素 。取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作 。
a是起始，b是结束，c时一步走多少 a[-1：-4：-1]是-1开始-4结束，一步走-1 先定范围，-1到-4就是654，一步走-1，就是倒着走，所以就是654不变 。
python切片是什么1、Python称之为切片 ， 切片是用于处理列表的部分元素，在python中定义个字符串然后把它赋值给一个变量 ， 通过format函数能将变量填充到字符串里面 。
2、在利用python解决各种实际问题的过程中，经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况，切片操作正是专门用于完成这一操作的有力武器 。理论上而言，只要条件表达式得当，可以通过单次或多次切片操作实现任意切取目标值 。
3、对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作 。
4、这样解释吧some_iterabel[a：b：c]a是起始 ， b是结束，c时一步走多少 a[-1：-4：-1]是-1开始-4结束，一步走-1 先定范围，-1到-4就是654，一步走-1，就是倒着走 ， 所以就是654不变 。
5、a1：a2表示取第一维的下标为a1至a2-1的数组切片；b1：b2表示取第二维的下标为b1至b2-1的数组切片 。当A[a1：a2，b1：b2]中有数值缺省时，规则同一维数组 。此外，更高维数组的切片以此类推 。
6、只传入一个参数时，表示对行进行切片 。参数为整数返回序列，参数为列表返回数据框 。正数表示正向切片，负数表示反向切片 。使用 iloc 方法进行列切片时 ， 需要行参数设置为 ：，表示选取所有的行 。列切片方法与行切片相同 。
关于python表格数据切片和Python读取表格数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息 ， 记得收藏关注本站 。

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