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redis的key最大长度 rediskey上限

生活百科rediskey

如何设置rediskey过期时间1、redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key，expiration） 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令 ， 更新key的expire time 。
2、设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时（比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间）返回 0。
3、给一个 key 设置超时时间 。在一个超时时间结束后，这个键将会被自动删除 。一个拥有关联过期时间的键在Redis术语里通常被认为 不稳定的。
rediskey如何使用支持中文key可以是中文，不过redis在存储的时候会将key进行序列化，在redis中存储的是字节码 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作 。只有设置了key，才能对key进行相应的复值，修改，删除等操作 。
用ACL控制器安全性 。给redis加上较长密码 # requirepass foobared requirepass beijing 在redis.conf配置启用认证功能 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。redis核心就是如果我的数据全都在内存里，我单线程的去操作就是效率最高的 。
内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
但线程，只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
redis为什么会有高并发问题redis的出身决定Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘 。
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议1、注意，Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求 。
2、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
3、所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题 ， 所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊 。
4、·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化 。·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化 。1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。
5、研究新的运维技术方向 。运维开发工程师的任职要求是：本科及以上学历，年龄在18周岁以上；熟悉常见应用服务的配置和优化；能熟练使用常用的监控软件；善于分析思考问题，有责任心；服从工作安排，身体健康 。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能 ， 因此我们不建议使用这种机制 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 ， 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
可见，要想保证Redis高性能的运行，其中涉及到CPU、内存、网络，甚至磁盘的方方面面 ， 其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
redis丢失键值的几种情况1、很简单，你写的数据太多了 ， 内存占满了 ， 或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
2、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
3、最大缓存配置在redis中，允许用户设置的最大使用内存大小是 512G 。在 redis 中，允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory，在内存限定的情况下是很有用的 。
4、会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现，它主要执行以下操作：更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等 。清理数据库中的过期键值对 。
5、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失 。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能 。
【redis的key最大长度 rediskey上限】6、配置问题 。在你redis的配置中加上redistemplate的序列化操作，重启服务，就可以看到控制台上能正确获取到值了 。

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