MongoDB和MySQL的区别1、占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
2、或是后端日志收集分析 。考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ，也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
3、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL 。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度 。
4、MySQL：是一种跨平台的开源关系型数据库管理系统RDBMS，由C和C加加开发，支持多种操作系统 ， 包括Windows、Linux、MacOS、Solaris等 。
5、MongoDB比MySQL快在它有Memory-Mapping以及它不用处理事物 MySQL适用于传统的对关联要求高的方面 ， MongoDB更多用于Logging、SNS等以K-V居多的需求，但是两种数据库其实都能胜任大多数需求 。
6、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
win7系统如何安装mongodb?win7系统安装mongodb的方法登陆mongodb官网点击右侧的下载 选择windows平台 ， 如图点击需要的 zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐 。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf 。
首先进入mongodb的官网，点击下载链接 。2 之后进入选择版本页面，因为我用的是32位 win7，所以选择下载windows 32-bit版本，大家根据自己的操作系统选择 。之后点击DOWNLOAD（MSI）按钮 。
下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录 。
什么是mongoDB数据库没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构 ， 其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库 ， 是网站数据库的优选 。
mongodb中文档和关系型数据库的主要区别 。1、文档数据库不同于关系数据库，关系数据库基于了关系模型，而文档数据库采用了半结构化模型，没有在数据和模式之间的分离 ， 使用的结构的数量依赖于目标用途 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同 ， MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
4、最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
5、、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点 。
6、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。
用mongodb专门做日志库合适吗1、因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择 。无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据 。
2、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
3、物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析 。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等 。
4、同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析，在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率 。
5、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适 ， 这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
浅谈如何用Java操作MongoDB1、首先 ， 要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载 。
2、首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar 。然后把这个jar包引用到你的程序中 。
3、在线查看源码：https：//github.com/mongodb/mongo-java-driver 下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包 。
【MongoDB36 mongodb3.】4、int iCount = cltApplies.find（query）.count（）；System.out.println（iCount）；经测试上述代码执行完毕后iCount为9 。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录 。
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