详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?1、Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群 。
2、redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具 ， 比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
3、所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
4、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做 ， 返回0 。
5、在codis里面的master和slave只是概念上的：proxy会将请求打到「master」上 ， master挂了codis-ha会将某一个「slave」提升成master 。而真正的主从复制 ， 还是需要在启动底层的Redis时手动的配置 。
6、为了支持动态扩容，我们增加了一个角色，redis_cluster_manager （以下简称 manager ），用于管理 redis 集群 。
常见分布式集群选举机制总结【redis分布式选举算法 redis分布式选举】1、Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机 。这2种场景下选举的流程基本一致 ， 我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明 。
2、Quorums（法定人数）， 过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群，Quorums = 2 ， 也就是说集群可以容忍1个节点失效，这时候还能选举出1个leader，集群还可用 。
3、水平扩展：将系统的计算和存储资源分散到多个节点上，可以根据业务需求按需增加或减少节点，从而方便地扩展系统的性能和容量 。
4、自增选举轮次 。Zookeeper选举机制有一个前提条件：在一个轮次的选举中，所有选票必须属于该轮次 。在选举的某一时刻 ， 确实可能存在某张选票不属于该轮次的情况 。所以Zookeeper在选举过程中，始终会先核对选票的轮次 。
5、例如，一个分布式数据库系统可以将数据分散存储在多个节点上，每个节点负责处理一部分数据，从而提高了数据处理能力和可靠性 。
6、总结：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方 ， 集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务 。
Redis分布式缓存搭建首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置 ， Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件 ， 常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Java中级：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用、软件项目测试与实施和企业主流开发框架应用与优化等 。
redis是分布式的吗1、Sentinel 的分布式特性 Redis Sentinel 是一个分布式系统，多个 Sentinel 进程协同工作，有这些优势：部署前需要了解：三个节点的基本配置 法定人数和仲裁 在配置 哨兵模式时，要指定一个 quorum，它可理解为“法定人数” 。
2、总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统 ， 但是它们的应用场景和数据模型有所不同，需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
3、作为同是分布式架构的redis和es集群，两者的理念相同 ， 都是为了解决高可用，提高容灾能力 。但两者在具体设计方面还是有些许差异 。
4、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
5、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
redis怎么实现分布式以用户ID为key，这个随机数为value，存入redis 。用户请求需要登录的接口时 ， 先从cookie中拿到用户信息，然后以用户信息中的用户ID为key，从redis中得到随机数 。
首先 ， 无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机 ， 内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务 ， 即分布式多个Redis实例协同运行 。
原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败 。
使用Redis实现分布式会话1、在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数 。用户请求需要登录的接口时，先从cookie中拿到随机数，然后以随机数为key ， 从redis中得到用户信息，如果用户信息不为null，则表示用户已登录 。
2、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
3、- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器 ， 适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。
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