MySql中查询语句实现分页功能select*frompersonslimit4，4；解释：起点为4，开始查询，返回4天数据 。特殊：select*frompersonslimit10；意思是，起点为0 ， 开始查询，返回10条记录 。与select*frompersonslimit0，10；是等价的 。
第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示 。
可以根据下面操作进行编写 。#返回前5行 Mssql 2000分页采用top关键字（20005以上版本也支持关键字Select top 10 * from t_order where id not in （select id from t_order where id5 ） 。
数据库语句 select * from databaseName limit 0 ， 5；（查找从0开始的5条数据）；url解析：parse_url $_SERVER[REQUEST_URL]获取当前的地址 。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况 。
3、为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询 。-使用游标进行分页查询 。-使用缓存进行分页查询 。
4、上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行 。大的分页偏移量会增加使用的数据 ， MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中 。
5、W数据基本不用优化的 。走索引就可以了 。上百万了再说吧 。
6、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法 。
求教,mysql千万级数据多表查询做分页该如何优化一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数 。
通过简单的变换，其实思路很简单：1）通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串 。2）第2次查询找出结果 。
数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大 ， 可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上 。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较 ， 这就导致用更多的时间 。
mysql分页优化问题,主键ID并非自增的整形添加 添加约束： alter table table-name add index index-name （column[dataName]）自动自增 1，2，。。
主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢 。比如： 读第10000到10019行元素（pk是主键/唯一键）.使用order by id可以在查询时使用主键索引 。
解决方法就是：把id在索引中设置索引类型为任意一个类型，比如normal，然后unique就可以设置为主键了 。或者反过来 ， id自增长，同时作为主键 。uniquekey在索引中索引类型设置为unique即可 。
综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的 ， 必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！完美解决了分页问题了 。
mysql数据库表table，设置主键id自动增长auto_increment.表建立好以后插入数据的话，id是从1开始的，可以通过设置 ， 让表建立好以后插入数据，其id是从100或者1000开始 。
【mysql分页查询怎么实现 mysql分页查询优化】主键值不需要用户去维护，也不需要用户生成，MySQL会自动生成 。
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