redis+主从之间的key数量差多少算合格?在 Redis 主从架构中，由于主节点的数据会被异步地复制到从节点，因此在某个时刻，主从节点之间可能会存在一些数据的不一致 。所以 ， 要评估主从节点之间的数据同步情况 ， 不能仅仅通过 key 的数量来衡量 。
没有限制.key是按照hash查找的 ，当然越小，理论上越快。
【判断redis主从状态 如何判断redis主从】只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
redis中可以使用 keys 命令来查看指定表中所有的key 。因为 Redis 是单线程程序，顺序执行所有指令，其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续 ， 所以如果数目达到几百万时，keys这个命令就会导致 redis 服务卡顿 。
redis相同的key是快 。redis相同的会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
由于LRU算法需要消耗大量的额外内存 ， redis采用一种近似的LRU算法 。它给每个 key 增加了一个额外的小字段（24bit），也就是最后一次被访问的时间戳 。
Redis主从复制以及其原理1、在主服务器与从服务器之间进行数据复制，分为两种方式：完整的重同步（full resynchronization）和部分的重同步（partial resynchronization） 。
2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
3、Redis增量复制是指Slave初始化后开始正常工作时主服务器发生的写操作同步到从服务器的过程 。增量复制的过程主要是主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令 。
4、Redis 使用异步复制 。从 Redis 8 开始，从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流的处理进度 。复制功能的实现 redis的主从复制分为两个阶段： 1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。
5、基于主从复制架构 ， 实现读写分离，redis slave node节点只读，默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作，这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
6、该参数是可以通过 config set命令动态配置的（即不重启Redis也可以生效） 。
redis有哪些集群模式1、react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能 。
2、/www/server/redis/src/redis-server /www/server/redis/redis.conf 查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
2、主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点（master），后者称为从节点（slave），数据的复制是单向的，只能由主节点到从节点 。
3、主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态 ， 保持主从服务器一致，而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测，以及命令丢失检测 。
4、主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。这种集群方式在运行时存在一些问题：Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。
5、redis的主从复制分为两个阶段： 1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。2）命令传播：在主服务器的数据库状态被修改，导致主从服务器的数据库状态出现不一致时，让主从服务器重新回到一致状态 。
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