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python散列函数排序 python 排列函数

IT技术排序

怎样用python将数组里的数从高到低排序1、首先python散列函数排序我们定义一个列表输入一串大小不一python散列函数排序的数字 。
2、可以用sort()方法对定义python散列函数排序的列表排序python散列函数排序 ， 注意python散列函数排序，sort只是对列表排序，它没有返回一个值 。
3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据 。
4、倒序可以用这个reverse方法 ， 把元素位置倒转过来 。
5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据 。
5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序 。
Python对列表排序函数sort()和reverse()的讲解列表中的数据种类很多，有字符串，有整型，有其他列表的嵌套，还有更多的数据类型，这些数据在列表中往往是错乱的，没有一定的逻辑关系，但是我们在使用列表的时候往往需要按照一定的逻辑关系进行调用或检索 。下面就来看看 列表是如何排序和翻转的 ，所谓翻转也就是把既定列表倒序排列 。
返回结果：
从上面的返回结果可以看出来，sort()函数如果遇到字符串是按照首字母顺序进行排列的，如果遇到浮点型数据还是按照大小排列 。
由上面的结果可以看出来，不同的数据类型是没有办法进行排列的 。
这个方法是把原列表中的元素顺序从左至右的重新存放 ， 而不会对列表中的参数进行排序整理 。如果需要对列表中的参数进行整理 ， 就需要用到列表的另一种排序方式sort正序排序 。
Python3 sort()函数与sorted()函数排序Python使用过程随记~
sort()函数与sorted()函数python散列函数排序的区别python散列函数排序：
sort是listpython散列函数排序的方法python散列函数排序 ， 而sorted可以对所有可迭代对象进行排序（字典python散列函数排序，元组等）；
sort方法返回的是对已经存在的列表进行操作，会改变原有列表的值；而sorted是新建一个新的list，不改变原有的值 。
一.list sort()方法
语法：
key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序 。
reserve：默认值为reserve=False升序 ， reserve=True降序 。
无返回值，通常如下:
指定列表中的元素排序来输出：
二.sorted
语法:
iterable：可迭代对象
key：主要是用来比较的参数，指定对象中的一个对象用来进行排序 。
reserve：默认值为reserve=False升序 ， reserve=True降序 。
利用key进行倒序排序：
或者通过reserve参数，与sort()函数一致 。
若列表内元素为字典/元组，还可以通过key指定来排序：
深入理解python中的排序sort 进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：
sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list
如果你想使用就地排序 ， 也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None 。
另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用 。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象 。
list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级 。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：
key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序 。这个方法很高效 ， 因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数 。
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：
再如：
前面我们看到的利用key-function来自定义排序 ， 同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高 。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数
同时还支持多层排序
list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true 。
排序的稳定性指 ， 有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变
我们可以看到python中的排序是稳定的 。
我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序 。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果 。
传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：
因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i 。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：
现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了
python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序 。
python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则 ， 和java等其他语言很类似
也可以反序排列
python3.x中可以用如下方式：
python 内置排序函数使用python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数 。Python 列表内置方法可以直接修改列表 。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表 。其函数原型分别如下：
对列表进行默认排序
从函数原型来看 ， 可以看到两者都具有两个可选参数 ， 它们都必须指定为关键字参数 。
key 指定带有单个参数的函数 ， 用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower) 。默认值为 None (直接比较元素) 。key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键 。
假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表 。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组 ，
可以用以下方式按照年龄排序
类似的有自定义类
可以用如下方式进行排序
也可以显示定义一个函数，且只有一个参数 ， 返回用于排序的键，比如
总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以 。
上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易 ， 更快捷 。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数 。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能 。上面的排序可以用如下方式进行实现
在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较 ， 在python3中这种方式被取消 。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中，functools.cmp_to_key()函数被添加到标准库中的functools 模块中 。
这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例
这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键 。
假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序
如何对列表进行排序 python很多时候python散列函数排序，我们需要对List进行排序python散列函数排序，Python提供了两个方法python散列函数排序，对给定python散列函数排序的List
L进行排序：
方法1.用List的成员函数sort进行排序
方法2.用built-in函数sorted进行排序（从2.4开始）
这两种方法使用起来差不多，以第一种为例进行讲解：
从Python2.4开始 ， sort方法有了三个可选的参数，Python
Library
Reference里是这样描述的
复制代码代码如下:
cmp:cmp
specifies
a
custom
comparison
function
of
two
arguments
(iterable
elements)
which
should
return
a
negative,
zero
or
positive
number
depending
on
whether
the
first
argument
is
considered
smaller
than,
equal
to,
or
larger
than
the
second
argument:
"cmp=lambda
x,y:
cmp(x.lower(),
y.lower())"
key:key
specifies
a
function
of
one
argument
that
is
used
to
extract
a
comparison
key
from
each
list
element:
"key=str.lower"
reverse:reverse
is
a
boolean
value.
If
set
to
True,
then
the
list
elements
are
sorted
as
if
each
comparison
were
reversed.In
general,
the
key
and
reverse
conversion
processes
are
much
faster
than
specifying
an
equivalent
cmp
function.
This
is
because
cmp
is
called
multiple
times
for
each
list
element
while
key
and
reverse
touch
each
element
only
once.
以下是sort的具体实例 。
实例1:
复制代码代码如下:
L
=
[2,3,1,4]
L.sort()
L
[1,2,3,4]
实例2:
复制代码代码如下:
L
=
[2,3,1,4]
L.sort(reverse=True)
L
[4,3,2,1]
实例3:
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
L.sort(cmp=lambda
x,y:cmp(x[1],y[1]))
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例4:
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
L.sort(key=lambda
x:x[1])
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例5:
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
import
operator
L.sort(key=operator.itemgetter(1))
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
复制代码代码如下:
L
=
[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
A
=
[(x[1],i,x)
for
i,x
in
enumerate(L)]
#i
can
confirm
the
stable
sort
A.sort()
L
=
[s[2]
for
s
in
A]
L
[('a',
1),
('b',
2),
('c',
3),
('d',
4)]
以上给出了6中对List排序的方法，其中实例3.4.5.6能起到对以List
item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较：
复制代码代码如下:
cmp
DSU
key
通过实验比较，方法3比方法6要慢 ， 方法6比方法4要慢，方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序：
实例7:
复制代码代码如下:
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
L.sort(key=lambda
x:x[1])
L
[('d',
2),
('c',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
我们看到，此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的，如果我们想用第二个关键字
排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
复制代码代码如下:
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
L.sort(key=lambda
x:(x[1],x[0]))
L
[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
实例9：
复制代码代码如下:
L
=
[('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
L
[('c',
2),
('d',
2),
('b',
3),
('a',
4)]
为什么实例8能够工作呢python散列函数排序？原因在于tuple是的比较从左到右之一比较的，比较完第一个，如果
相等，比较第二个
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