python调用多个函数 python一个函数调用另一个函数里面的值

python如何调用另一个py文件的所有函数?在同一个文件夹下
调用函数:
A.py文件:
B.py文件:

调用类:
A.py文件:
B.py文件:

在不同文件夹下
A.py文件的文件路径:E:\PythonProject\winycg
B.py文件:
针对这个问题 , 网上有很多的解决方式 。其实最主要的原因是因为Python无法正确找到你其他文件夹下文件的路径 。针对不同的环境和问题有不同的方法,大家可自行测试 。
方法一
环境,Python为3.5,pycharm工作区间 。主文件(main_preprocess.py)需要运用split_by_date.py中的函数,main_preprocess与split_by_date在同一个大文件夹下,其中split_by_date在preprocess文件夹下
2.文件夹目录视图:
3.以下问题针对的问题如下:
在此处有一个文件application/app/folder/file.py
想在 application/app2/some_folder/some_file.py中应用file.py
方法二
方法三
但是这个方法必须保证folder文件夹(也就是需要的文件夹下)包含__init__.py , 若是没有,可以新建一个
方法四
此法适用于 python3 on linux
方法五
当文件在平行路径下时 , 如
application/app2/some_folder/some_file.py
application/app2/another_folder/another_file.py
python 如何在一个函数里通过传参数调用其他函数Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的 。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”,并没有回答“战术问题”,也就说没有回答怎么赋值的问题 。函数参数的使用可以分为两个方面 , 一是函数参数如何定义,二是函数在调用时的参数如何解析的 。而后者又是由前者决定的 。函数参数的定义有四种形式:
1. F(arg1,arg2,...)
2. F(arg2=value,arg3=value...)
3. F(*arg1)
4. F(**arg1)
第1 种方式是最“传统”的方式:一个函数可以定义不限个数参数,参数(形式参数)放在跟在函数名后面的小括号中,各个参数之间以逗号隔开 。用这种方式定义的函数在调用的时候也必须在函数名后的小括号中提供相等个数的值(实际参数),不能多也不能少 , 而且顺序还必须相同 。也就是说形参和实参的个数必须一致,而且想给形参1的值必须是实参中的第一位,形参与实参之间是一一对应的关系,即“形参1=实参1 形参2=实参2...” 。很明显这是一种非常不灵活的形式 。比如:"def addOn(x,y): return xy",这里定义的函数addOn,可以用addOn(1,2)的形式调用,意味着形参x将取值1,主将取值2 。addOn(1,2,3)和addOn (1)都是错误的形式 。
第2种方式比第1种方式,在定义的时候已经给各个形参定义了默认值 。因此,在调用这种函数时,如果没有给对应的形式参数传递实参,那么这个形参就将使用默认值 。比如:“def addOn(x=3,y=5): return xy” , 那么addOn(6,5)的调用形式表示形参x取值6,y取值5 。此外,addOn(7)这个形式也是可以的 , 表示形参x取值7,y取默认值5 。这时候会出现一个问题,如果想让x取默认值 , 用实参给y赋值怎么办?前面两种调用形式明显就不行了,这时就要用到Python中函数调用方法的另一大绝招 ──关健字赋值法 。可以用addOn(y=6),这时表示x取默认值3,而y取值6 。这种方式通过指定形式参数可以实现可以对形式参数进行“精确攻击”,一个副带的功能是可以不必遵守形式参数的前后顺序,比如:addOn(y=4,x=6),这也是可以的 。这种通过形式参数进行定点赋值的方式对于用第1种方式定义的函数也是适用的 。
上面两种方式定义的形式参数的个数都是固定的,比如定义函数的时候如果定义了5个形参,那么在调用的时候最多也只能给它传递5个实参 。但是在实际编程中并不能总是确定一个函数会有多少个参数 。第3种方式就是用来应对这种情况的 。它以一个*加上形参名的方式表示,这个函数实际参数是不一定的 , 可以是零个,也可以是N个 。不管是多少个,在函数内部都被存放在以形参名为标识符的tuple中 。比如:
对这个函数的调用addOn() addOn(2) addOn(3,4,5,6)等等都是可以的 。
与第3种方式类似,形参名前面加了两个*表示 , 参数在函数内部将被存放在以形式名为标识符的dictionary中 。这时候调用函数必须采用key1=value1、key2=value2...的形式 。比如:
1. def addOn(**arg):
2. sum = 0
3. if len(arg) == 0: return 0
4. else:
5. for x in arg.itervalues():
6. sum= x
7. return sum
那么对这个函数的调用可以用addOn()或诸如addOn(x=4,y=5,k=6)等的方式调用 。
上面说了四种函数形式定义的方式以及他们的调用方式,是分开说的,其实这四种方式可以组合在一起形成复杂多样的形参定义形式 。在定义或调用这种函数时 , 要遵循以下规则:
1. arg=value必须在arg后
2. *arg必须在arg=value后
3. **arg必须在*arg后
在函数调用过程中,形参赋值的过程是这样的:
首先按顺序把“arg”这种形式的实参给对应的形参
第二,把“arg=value”这种形式的实参赋值给形式
第三,把多出来的“arg”这种形式的实参组成一个tuple给带一个星号的形参
第四,把多出来的“key=value”这种形式的实参转为一个dictionary给带两个星号的形参 。
例子:
1. def test(x,y=5,*a,**b):
2. print x,y,a,b
就这么一个简单函数 , 来看看下面对这个函数调用会产生什么结果:
test(1) === 1 5 () {}
test(1,2) === 1 2 () {}
test(1,2,3) === 1 2 (3,) {}
test(1,2,3,4) === 1 2 (3,4)
test(x=1) === 1 5 () {}
test(x=1,y=1) === 1 1 () {}
test(x=1,y=1,a=1) === 1 1 () {'a':1}
test(x=1,y=1,a=1,b=1) === 1 1 () {'a':1,'b':1}
test(1,y=1) === 1 1 () {}
test(1,2,y=1) === 出错,说y给赋了多个值
test(1,2,3,4,a=1) === 1 2 (3,4) {'a':1}
test(1,2,3,4,k=1,t=2,o=3) === 1 2 (3,4) {'k':1,'t':2,'o':3}
Python编程里我想用 from math import引用多个math函数该怎么操作?如果知道每个函数的名字,可以from math import 函数1,函数2,...,函数n
如果导入全部函数就from math import * , 但是一般不建议这么做,还是import math比较好 。
python中怎么在一个函数内调用另外一个函数,类今天遇到同样的问题,就来答一波吧
1,如果是在类中,那么就很简单了,类中的一个函数调用另一个函数 , 只要在那个被调用的函数前加self即可(图如下,详细可以参考笔者博客) ,
2,如果不是在类中 , (这是笔者遇到的问题),有一个简单的方法 , 如下sin_f函数调用sin函数(注:a=sin()不能写到sin_f()函数下,会说a没声明就调用):
3,如果是已经存在的包,那么调用包更简单了,(同样可以参考笔者上面给的那个博客第四部分)
4 , 最后,更多关于python问题可以参考笔者的python教程笔记
怎样让python多次调用函数.让函数返回的值相加下面是一个例子python调用多个函数,用 for 循环调用 10 次 test 函数python调用多个函数,并把返回值加到 sum 变量中:
#coding=utf-8
def test(n):
return n1
sum = 0
# 使用 for 循环调用 10 次 test 函数
for i in range(10):
# 调用 test 函数 , 并将返回值加到 sum 中
sum = sumtest(i)
print('sum = 'str(sum))
python如何设置一个变量被所有函数调用1.在已新建的python文件中,定义函数mul_data,传入两个参数param和exp
2.调用函数mul_data,并赋值给变量s,打印变量s
3.保存代码并运行python文件,查看打印结果mul_data为函数
4.再次调用s,并传入两个参数,赋值给变量h并打印
5. 直接上代码 class aun(): def t_self(self): self.b=0 self.i =0 if self.i10: print("t_self " str(self.i)) def
【python调用多个函数 python一个函数调用另一个函数里面的值】关于python调用多个函数和python一个函数调用另一个函数里面的值的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息 , 记得收藏关注本站 。

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