go语言实现分布式 go语言开发分布式任务调度

求 分布式对象存储 原理 架构及Go语言实现 pdf分布式对象存储系统的书,代码是用 GO 实现的,书上当然写的不全 。不知道视频会全否?但是大体的思路和应该实现的功能都讲到了 。还是不错的 。至少在思路指导上 。还有这种系统业界的标准是亚马逊的 AWS s3 那么参考它们的 SDK API 来实现是有必要了 。兼容标准嘛 。
Go语言的应用Go语言由Google公司开发go语言实现分布式 , 并于2009年开源 , 相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程,性能堪比C语言 , 开发效率肩比Python,被誉为“21世纪go语言实现分布式的C语言” 。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛 。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言 。
Go语言应用范围:
1、服务端开发:以前go语言实现分布式你使用C或者C做的那些事情 , 用Go来做很合适 , 例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发,所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理 。
GO 微服务GO-Micro -(2)Consul 基本认知作用:基于GO语言开发 , 用于实现分布式系统的服务发现与配置的等管理 。
【go语言实现分布式 go语言开发分布式任务调度】特性:
开发模式的下 , 一般我们的都是基于客户端的自注册的模式进行,意思就是服务启动的时候,把服务的信息都提交到的我们的注册中心上 。
当我们的Consumerl消费者请求Prodcuer的是,会先从Consul获取到存贮Producter的数据(地址IP 和端口等)的临时表,从这个临时表里面任选一个Producr是的IP和Port,进行服务的请求
go语言可以做什么1、服务器编程:以前你如果使用C或者C做的那些事情,用Go来做很合适,例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
2、分布式系统、数据库代理器、中间件:例如Etcd 。
3、网络编程:这一块目前应用最广,包括Web应用、API应用、下载应用,而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了 。
4、开发云平台:目前国外很多云平台在采用Go开发,我们所熟知的七牛云、华为云等等都有使用Go进行开发并且开源的成型的产品 。
5、区块链:目前有一种说法,技术从业人员把Go语言称作为区块链行业的开发语言 。如果大家学习区块链技术的话,就会发现现在有很多很多的区块链的系统和应用都是采用Go进行开发的,比如ehtereum是目前知名度最大的公链,再比如fabric是目前最知名的联盟链,两者都有go语言的版本 , 且go-ehtereum还是以太坊官方推荐的版本 。
自1.0版发布以来,go语言引起了众多开发者的关注 , 并得到了广泛的应用 。go语言简单、高效、并发的特点吸引了许多传统的语言开发人员,其数量也在不断增加 。
使用 Go 语言开发的开源项目非常多 。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现,例如 Qt、Sqlite 等 。
后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现,这个过程相对于其他语言要简单一些,这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现 。
go语言实现一个简单的简单网关网关=反向代理 负载均衡 各种策略,技术实现也有多种多样,有基于 nginx 使用 lua 的实现 , 比如 openresty、kong;也有基于 zuul 的通用网关;还有就是 golang 的网关,比如 tyk 。
这篇文章主要是讲如何基于 golang 实现一个简单的网关 。
转自: troy.wang/docs/golang/posts/golang-gateway/
整理:go语言钟文文档:
启动两个后端 web 服务(代码)
这里使用命令行工具进行测试
具体代码
直接使用基础库 httputil 提供的NewSingleHostReverseProxy即可,返回的reverseProxy对象实现了serveHttp方法,因此可以直接作为 handler 。
具体代码
director中定义回调函数,入参为*http.Request,决定如何构造向后端的请求,比如 host 是否向后传递,是否进行 url 重写,对于 header 的处理,后端 target 的选择等,都可以在这里完成 。
director在这里具体做了:
modifyResponse中定义回调函数,入参为*http.Response , 用于修改响应的信息,比如响应的 Body,响应的 Header 等信息 。
最终依旧是返回一个ReverseProxy,然后将这个对象作为 handler 传入即可 。
参考 2.2 中的NewSingleHostReverseProxy,只需要实现一个类似的、支持多 targets 的方法即可,具体实现见后面 。
作为一个网关服务,在上面 2.3 的基础上,需要支持必要的负载均衡策略,比如:
随便 random 一个整数作为索引,然后取对应的地址即可,实现比较简单 。
具体代码
使用curIndex进行累加计数,一旦超过 rss 数组的长度 , 则重置 。
具体代码
轮询带权重,如果使用计数递减的方式,如果权重是5,1,1那么后端 rs 依次为a,a,a,a,a,b,c,a,a,a,a…,其中 a 后端会瞬间压力过大;参考 nginx 内部的加权轮询,或者应该称之为平滑加权轮询,思路是:
后端真实节点包含三个权重:
操作步骤:
具体代码
一致性 hash 算法,主要是用于分布式 cache 热点/命中问题;这里用于基于某 key 的 hash 值 , 路由到固定后端,但是只能是基本满足流量绑定,一旦后端目标节点故障,会自动平移到环上最近的那么个节点 。
实现:
具体代码
每一种不同的负载均衡算法,只需要实现添加以及获取的接口即可 。
然后使用工厂方法 , 根据传入的参数,决定使用哪种负载均衡策略 。
具体代码
作为网关,中间件必不可少,这类包括请求响应的模式,一般称作洋葱模式,每一层都是中间件 , 一层层进去,然后一层层出来 。
中间件的实现一般有两种 , 一种是使用数组,然后配合 index 计数;一种是链式调用 。
具体代码
关于go语言实现分布式和go语言开发分布式任务调度的介绍到此就结束了 , 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。

    推荐阅读