通过Redis消息队列实现大文件处理1、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可 。通过取模拆Key 分片到不同小Key存储 ， 降低单个节点存储压力，也充分利用了存储资源 。
2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
3、Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ ， ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
4、这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。Redis提供了多种队列数据结构，如列表（list）和集合（set），可以用来实现任务队列和消息队列等 。
redis使用要注意什么1、支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作 ， 较好的防止数据丢失的手段 。
2、、 数据合理分表分区 ， 均衡各数据库服务器的负载；3） 、适当作数据的冗余，便于在cache失效时的快速恢复；Redis使用需要注意的地方：1） 、合理规划cache；将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存 。
3、因此，在使用 Redis 库时需要注意控制库的数量和大小，并进行合理的数据管理和访问控制 。
4、需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中 。如果Java应用程序需要立即访问Redis，可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况 。
5、连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
如何把1m的文件快速存入redis中.回答【大文件存储解决方案 大文件预热redis】用Redis实现数据的读写，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。这样处理 。
当拿到一个key后，redis 先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if （dict-ht[0].size == 0） 。如果为true直接返回NULL 。
推荐：虚拟机专用win7系统下载具体方法如下：在D盘新建文件夹【redis】，右键解压RedisZIP包，把所有文件解压到redis文件夹中 。
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