mysql数据怎么添 mysql中如何添加数据

mysql中,如何创建一个表,并加一条数据?1、使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的创建形式:
create table 表名称(列声明);
以创建 people 表为例, 表中将存放 学号(id)、姓名(name)、性别(sex)、年龄(age) 这些内容:
create table people(
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(8) not null,
sex char(4) not null,
age tinyint unsigned not null
);
其中mysql数据怎么添,auto_increment就可以使Int类型的id字段每次自增1 。
2、向表中插入数据使用insert 语句 。
insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:
insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...);
其中 [] 内的内容是可选的, 例如, 要给上步中创建的people 表插入一条记录, 执行语句:
insert into people(namemysql数据怎么添,sex,age) values( "张三", "男", 21 );
3、想要查询是否插入成功 , 可以通过select 查询语句 。形式如下mysql数据怎么添:
select * from people;
扩展资料:
当mysql大批量插入数据的时候使用insert into就会变的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:
1、第一种插入提速方法:
如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size , 这个参数默认为8M
举例:bulk_insert_buffer_size=100M;
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into 语句为 insert delayed into
这个insert delayed不同之处在于:立即返回结果,后台进行处理插入 。
3、第三个方法: 一次插入多条数据:
insert中插入多条数据,举例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...;
mysql怎么在一个表里面添加数据1、先添加完,删除所有重复的记录,再insert一次
insert into A select * from B;
insert into A select * from C;
insert into A select * from D;
2、删除重复的记录只保留一行
delete from A where name in (select id from t1 group by id having count(id)1)androwid not in (select min(rowid) from t1 group by id having
count(*)1);
3、记录一下这些重复的记录,
mysql -uroot -p123456 -Ddb01 -e 'select b.id from t1 b group by id having count(b.id)1' | tail -n2repeat.txt
删除全部重复的记录
delete from A where name in (select name from t1 group by name having count(name)1;);
再次插入多删的重复记录
#!/bin/sh
for id1 in `cat repeat.txt`;do
mysql -uroot -p123456 -Ddb01 -e "insert into A select * from B where id='${id1}'"
done
怎么向mysql数据库字段的数据追加数据?mysql数据怎么添你如果原来将数据库导出mysql数据怎么添的话
直接在新mysql数据怎么添的mysql里面导入就行mysql数据怎么添了
import是导入
也可以直接将原来的数据库目录剪切到新的数据库目录下面.数据库目录是
在mysql数据怎么添你的网站目录下的mysql目录下的data目录下
Navicat for MySQL怎么往表中填数据1
打开数据库,首先连接localhost,如图所示 。
2
连接成功后 , 右侧便会显示已经建成的表 , 找到要修改的表,点设计表 , 进入编辑模式 。
3
点最下方的加号,添加一栏,如图所示 。
4
将数据填入表中,如图所示 , 点最下方的对号 , 将数据保存 。
5
将表中填入数据的同时 , 记得将其他关联的表中,也相信的填入数据 。
6
打开网页,进入制作好的系统查看更新的数据 。
想在mysql数据库中的表中插入一列,怎么做?传统情况
我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时 , 加列操作是怎么完成的 。我们也借此来熟悉一下本期的图例:
当进行 加列操作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)
如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)
数据字典中的列定义也会被更新
以上操作的问题在于 每次加列 操作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图:
请点击输入图片描述
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"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值 , 追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:
当读取 行 4 时:
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位 , 可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据 , 从而按列数读取数据
通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段) , 以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景:
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行 , 成本类似于重建数据
从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 操作时,数据表需要进行重建 , 如下图所示:
请点击输入图片描述
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扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 操作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)
使用限制
在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置 。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更 , 否则就变成了 "重建" 操作,不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)
总结回顾
我们总结一下上面的讨论:
"立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列 , 使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法 , 不能一直维持下去 。当发生 与 "立刻加列" 操作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题:
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的 。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"
MySQL的数据怎么导入mysql数据导入参考命令:
mysql -h host_ip -uuser -ppasswordDBNamedatafile.sql
注:一般mysql数据都会保存在sql文件中,可以通过执行导入命令进行数据的导入,请替换上述host_ip,user,password, DBName , datafile参数 。
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