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redis读写变慢 redis管道写入太慢

生活百科Redis

redis读写瓶颈【redis读写变慢 redis管道写入太慢】从你这个描述来看，写性能确实不太正常 。我有一种方法可以用来看一下你这50000条数据是不是超过了默认的maxmemory值：统计一下10000条数据大约占的内存值，估计5W条记录的大约内存值，然后再看一下你的VM是否开启 。
为什么Redis是单线程的官方答案因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈 ， 那就顺理成章地采用单线程的方案了 。
Redis作为一个基于内存的缓存系统 ， 一直以高性能著称， 在单线程处理情况下，读速度可达到11万次/s，写速度达到1万次/s 。
redis的读取和处理性能非常强大 ， 一般服务器的cpu都不会是性能瓶颈 。redis的性能瓶颈主要集中在内存和网络方面 。所以 ， 如果使用的redis命令多为O（N）、O（log（N）时间复杂度，那么基本上不会出现cpu瓶颈的情况 。
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级 。瓶颈在于网络 IO 上 。
redis的set方法耗时高如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小 ， 一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
比如新上线的备机 。第三个是修改配置文件，进行重启，将硬盘中的数据加载进内存 ， 时间比较久 。在这个过程中 ， redissearch不能提供服务 。redissearch优点包括支持多种数据类型包括set等五种数据类型，操作非常方便 。
测试了下，expire 0 ， 就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除 。
官网set的格式：SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]但我这样写报错：set mykey a 30 （error） ERR syntax error 求正确写法 。
为什么从redis中取数据比较慢另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存，如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
在 redis 主从复制模式下可能会出现 slave 延迟导致读写不一致的问题 。
如何把1m的文件快速存入redis中.回答1、用Redis实现数据的读写，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。这样处理 。
2、运行Redis服务器端 直接双击D：\Program Files\redis-0目录下的redis-server.exe文件（redis服务器端），就会以窗口的形式运行Redis服务器（但该窗口不可关闭，否则，Redis服务不可用） 。
3、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录 ， 进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意 ， 一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下 ， 如下图所示 。
4、Redis中默认不开启AOF，appendonly yes，是开启的配置 。文件的名字默认为appendonly.aof ， 可以通过参数 appendfilename 来设置 。目录也是通过 dir 来设置 。所有写入命令会追加到 aof_buf（缓冲区） 中 。
Redis有哪些慢操作?1、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
3、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询 ， 建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
4、将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync ， 暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
关于Redis批量写入的介绍新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中 。
方法介绍：多个连续命令可以通过RBatch对象在一次网络会话请求里合并发送，这样省去了产生多个请求消耗的时间和资源 。这在Redis中叫做管道 。RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。

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