java文件系统消息缓存重发ShiftOneShiftOne Java Object Cache是一个执行一系列严格的对象缓存策略的Java lib，就像一个轻量级的配置缓存工作状态的框架 。
【kafka页缓存 如何缓存kafka消息到redis】public int read（byte[] b）throws IOException 从输入流中读取一定数量的字节 ， 并将其存储在缓冲区数组 b 中 。以整数形式返回实际读取的字节数 。在输入数据可用、检测到文件末尾或者抛出异常前 ， 此方法一直阻塞 。
因为你是要在tomcat启动的时候查询数据库，所以只能通过监听器，将查询数据库的代码放到监听器中，然后将数据封装到VO中，再讲这个VO存储到servletContext域中 。从servletContext中获取数据，你应该会 。
mysql同步数据到redis-增量同步使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具 。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下 。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
mysql2redis_mission.sql文件就是将mysql数据的输出数据格式和redis的输入数据格式协议相匹配，从而大大缩短了同步时间 。
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能 ， 以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
2、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一 。它是一个开放源代码 ， 通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息 。它旨在支持复杂的路由逻辑 。
3、ActiveMQ是Apache下的一个子项目 。类似于ZeroMQ，它能够以代理人和点对点的技术实现队列 。同时类似于RabbitMQ，它少量代码就可以高效地实现高级应用场景 。
4、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储，但是不具备消息队列的任何功能和逻辑 ， 要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
5、其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化 ， 但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢 。
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