redis缓存查询结果 redis遍历获取缓存

memcache和mysql的区别1、数据类型支持不同 与Memcached仅支持简单的key-value结构的数据记录不同 , Redis支持的数据类型要丰富得多 。最为常用的数据类型主要由五种:String、Hash、List、Set和Sorted Set 。Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value 。
2、mysql数据库:属于关系型数据库 。在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加 , mysql的份额页在持续增长 。
3、MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间 。Memcached与MySQL数据库数据一致性问题 。Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑 。跨机房cache同步问题 。
4、MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间 。Memcached与MySQL数据库数据一致性问题 。Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑 。
5、脚本同步:自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。这就涉及到实时数据变更的问题(mysql row binlog的实时分析),binlog增量订阅Alibaba 的canal,以及缓存层数据 丢失/失效 后的数据同步恢复问题 。
redis是如何执行的1、启动Redis 安装之后发现安装目录F:\ProgramFiles\Redis有很多.exe文件 。这里就和linux下一样了 。
2、在客户端中执行 save?命令,就会触发 Redis 的持久化,但同时也是使 Redis 处于阻塞状态,直到 RDB?持久化完成,才会响应其他客户端发来的命令 , 所以在生产环境一定要慎用 。
3、Redis的原子操作:Redis的所有操作都是原子性的,这意味着它们要么完全执行,要么完全不执行 。比如说,当你使用Redis进行一个SET操作(即设置键值对)时,这个操作是原子的 。
4、在执行save命令的过程中,服务器不能处理任何请求,但是bgsave(background save,后台保存)命令会通过一个子进程在后台处理数据RDB持久化 。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大,那么每次更新都会写入磁盘,此时机器的磁盘IO就会非常高,拖慢Redis的性能,因此我们不建议使用这种机制 。
数据库负载过高:如果Redis实例的负载较高,就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息,确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟:如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大,会导致set操作的耗时增加 。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断,不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中,为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询,建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
【redis缓存查询结果 redis遍历获取缓存】将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题,设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。

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