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php数据可视化工具 php数据可视化工具怎么用

可视化IT技术

PHP格式的可视化要怎么弄？在网上下载个phpnow
,解压安装php数据可视化工具，自动配置了php mysql apache,mysql
数据库用浏览器打开
phpmyadmin
/php数据可视化工具，就可以登录了php数据可视化工具，dw做php数据可视化工具的网页放在phpnow安装目录下htdocs下即可，打开用加上网页名字，比如test.html,就是
数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗 。数据分析之大数据可视化之初级篇--零编程工具
Tableau
Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具 。Tableau 可以让你轻松创建图形php数据可视化工具，表格和地图 。它不仅提供了PC桌面版php数据可视化工具，还提供了服务器解决方案php数据可视化工具，可以在线生成可视化报告 。服务器解决方案可以提供了云托管服务 。
Infogram
Infogram的最大优势在于php数据可视化工具，让可视化信息图表与实时大数据相链接 。只须三个简单步骤php数据可视化工具，可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择 ， 支持团队账号 。
ChartBlocks
ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表 。整个过程可以在图表向导的指导下完成 。图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容 。
Datawrapper
【php数据可视化工具 php数据可视化工具怎么用】Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具 。Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础 。你只需要上传你的数据 ， 便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图 。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板 。
Plotly
Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表 。如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话 ， Plotly是一款非常人性化的工具 。
RAW
RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节 。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表 。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的 。
Visual.ly
Visual.ly是一个可视化的内容服务 。它提供专门的大数据可视化的服务 。如果你想完 全外包可视化文件给第三方 。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目 ， 服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起 。
数据可视化之开发展篇--JavaScript库
D3.js
D3.js是最好的数据可视化工具库 。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG 。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页 。D3.js可实现实时交互 。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9 。
Ember Charts
Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具 。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主 。它非常优易于扩展，有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时 ， 系统也不会崩溃 。
NVD3
NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件 。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性 。NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能 。NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力 。
Google Charts
Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器 。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放 。Google Charts非常人性化 ， 有全面的模板库 ， 你可以从中找到所需模板 。
FusionCharts
FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图 。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言 。FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG ， JPEG，SVG和PDF 。
Highcharts
Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它 。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器 。它提供了两个专门的图表类 型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件 。
Chart.js
对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择 。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等 。
Leaflet
Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图 。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记 。Leaflet 是开源和只有33 KB大小 。
Chartist.js
Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库 。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的 。
N3-charts
N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具 。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表 。N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目 。
Sigma JS
Sigma JS 是交互式可视化工具库 。由于使用了WebGL技术 ， 可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表，同时支持JSON和GEXF两种数据格式 。这为它提供了大量的可用互动式插件 。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化，在大数据网络可视化中非常有用 。
Polymaps
Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库 。Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化 。可以使用CSS格式来修改你的样式 。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一 ， 创建的所有地图都可以变成动态图 。
Processing.js
Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库 。作为一种面向Web的JavaScript 库 ， Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理 。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具 。Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能 。
数据可视化的软件 ， 个人使用的 ， 求推荐，最好多说几个，多多益善？如今大数据盛行，许多人都在寻求一款既好用又容易上手的工具 ， 尤其是可视化工具 。今天，就为各位数据人甄选10个最容易上手又好用的大数据可视化工具 。
1.ChartBlocks
无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具 。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建可视化图表，整个过程可以在图表向导的指导下完成，只要跟随步骤执行便可 。
2.Chart.js
Chart.js支持饼图、线性图和雷达图等多种图表类型，只有11KB大小的它快速且易于使用 。这使它成为做小项目图表的很好选择 。
3.Chartist.js
chartist.js使用了Sass的个性化风格，它的开发社区一直致力于打败其他所有JavaScript图表库，志向十分伟大 。
4.D3.js
D3.js是一款开源的工具，在JavaScript上不仅开源实时交互，同时使用了HTML、CSS和SVG，在许多数据人的心中其都有着不可动摇的位置 。
5.Datawrapper
不需要任何编程基础的Datawrapper非常容易使用，只需要上传数据 ， 便能轻松地创建和发布图表 。作为一款专注于新闻和出版的可视化工具，包括卫报、华尔街日报、华盛顿邮报、Twitter等知名媒体都使用了Datawrapper，它的地位由此可见 。
6.Ember Charts
它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可视化工具 。有着易于扩展且有着极强的错误处理能力，即使遇到坏数据，系统也不会崩溃 。要是任务以绘制时间序列图、柱状图、饼图和散点图为主，可将它列为首选 。
7.Fusion Charts
Fusion Charts提供许多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的图表，而且还支持JSON和XML数据，它可以轻松集成Angularjs、jQuery库、React框架，以及ASP.NET、PHP语言 。
8.Google Charts
Google Charts非常人性化，不仅网站拥有一个非常好且全面的模板库，而且创建的图表是交互式甚至可缩放的，让用户可以从中找到所需的模板 。
9.High Charts
提供Highstock和Highmaps两个专门的图表类型的High Charts，是一个JavaScript API与jQuery的集成工具，它的图表使用的是SVG格式，VML也让它支持旧版浏览器，很人性化 。另外，High Charts提供的一系列插件是可以免费使用的 。
10.Infogram
Infogram最大的优势在于，它可以链接可视化信息图表与实时大数据 。即使要在浩如星海的图表、地图、视频等可视化模板中选择想要的一款，也只须三个简单步骤便可实现 。
选择适合自己使用的大数据可视化工具，让你轻松遨游大数据海洋！
5个常用的大数据可视化分析工具1、FineReport
FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具php数据可视化工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统 。
2、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让php数据可视化工具我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表 。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品 ， 如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的 。
3、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是php数据可视化工具我比较推崇的可视化工具之一 。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表 。上手简单，可视化库丰富 。可以充当数据报表的门户 ， 也可以充当各业务分析的平台 。
4、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库 ， 它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表 。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表 。
5、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等 。
数据可视化的工具有哪些开门见山，不说废话！Hightopo是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发 ， 专注于 2D 和 3D 图形界面组件数据可视化领域，用户遍及电信、电力、政府、交通、水利、公安、国防、医疗、金融、科研等行业 。提供从 SDK 的 API 组件库到行业图标和三维模型资源库，构成了一站式的数据可视化解决方案 。
主打产品 HT for Web（简称HT）是款基于 HTML5 标准浏览器技术、针对监控领域的数据可视化图形组件中间件，用于快速创建和部署，高度可定制化，并具有强大交互功能的拓扑图形及表盘图表等应用 。其具有轻量、高效、易用和跨平台等特性，行业丰富的图标和三维模型资源库，一站式的数据可视化解决方案、形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，多年来已成为国内电信网管和工业互联网 ， 数据可视化图形组态中间件领域的领导性品牌 。
根据现场的 CAD 图、鸟瞰图、设备三视图等资料进行还原外观建模，通过 HT 实现可交互式的 Web 三维场景，可进行缩放、平移、旋转 ， 场景内各设备可以响应交互事件 。
HT 工业互联网图形组态可视化，基于纯 HTML5（Canvas/WebGL/WebVR）的标准 Web 技术，满足了工业物联网跨平台云端化部署实施的需求，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台的（桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR）图形展示效果及交互体验 。
HT 提供完备流水线作业工具链，从视图组件设计、丰富的图标设计、2D 图纸设计到 3D 场景设计皆有相应可视化，各工具创建的资源可直接共享复用 。不仅解决了传统 2D 和 3D 设计分割独立、无法融合一体的痛苦；也解决了传统设计师和程序员使用完全不同的独立设计开发工具，导致设计和最终实现效果不一致且重复劳动的难题，真正实现了 2D 和 3D 无缝融合，设计师和程序员统一工具协同开发模式 ， 达到产品开发的高速迭代，快速将想法变成 2D、2.5D 和 3D 的最终界面成果 。
建立1：1高保真模拟 ， 通过数字工厂三维场景为基础，展现矿业各个生产厂区的建设、运行情况、安全配备以及注意事项，达到逼真震撼的视觉效果 。
可以构建现代化的，跨桌面和移动终端的企业应用，无需担忧跨平台兼容性，及触屏手势交互等棘手问题 。
常用的数据可视化软件有哪些图表控件可实现数据可视化 ， 图形化显示当前工业领域、商业领域、金融领域等不可或缺php数据可视化工具的元素，通常采用图表进行数据可视化展示，直观地显示数据、对比数据、分析数据 。图表控件就是具有这一能力php数据可视化工具的控件 ， 很多项目开发中都会需求图表控件 。
.NET开发平台
LightningChart?.NET原名LightningChart Ultimate SDK 。LightningChart完全由GPU加速 ， 并且性能经过优化 ， 可用于实时显示海量数据-超过10亿个数据点 。LightningChart包括广泛的2D，高级3D，Polar，Smith，3D饼/甜甜圈，地理地图和GIS图表以及适用于科学，工程 ， 医学，航空，贸易，能源和其他领域的体绘制功能 。
Iocomp .NET WinForm
Iocomp .NET WinForm控件是一款100%由C#编写、充分利用GDI 的优点的工业仪表盘控件套装 。是用于生成具有专业级外观的仪表的控件，其自定义的属性编辑器提供了“一行代码，全部搞定”的简单快捷的属性配置方法 。Iocomp .NET WinForm控件包最多可提供了56种专业级控件以及绘图控件包组件 。分为标准版(StdPack)、专业版(ProPack)、曲线版(PlotPack)、终极版(UltraPack)四个版本 。
TeeChart for .NET
TeeChart for .NET是优秀的工业4.0 WinForm图表控件，官方独家授权汉化 ， 集功能全面、性能稳定、价格实惠等优势于一体 。TeeChart for .NET制图控件提供了一套出色的通用组件套件 ， 可满足无数的制图要求，也针对重要的垂直领域，例如金融 ， 科学和统计领域 。制图控件提供了一套出色的通用组件套件，可满足无数的制图要求，也针对重要的垂直领域，例如金融，科学和统计领域 。
MindFusion.Diagramming for WinForms
MindFusion.Diagramming for WinForms是一个能帮助你创建工作流和进程图表的.NET控件php数据可视化工具；数据库实体关系图表php数据可视化工具；组织图表；对象层次和关系图表；图表和树 。它是基于对象－图表框，表格和箭头类型，将其归类分派给其他并结合成复杂的结构 。该控件提供超过预先定义的50多种图表框，如自定义设计样式和对图表框着色等 。
HTML5开发平台
FusionCharts XT
FusionCharts XT作为FusionCharts图表套包的主打产品，是50万用户首选的跨平台、跨浏览器的JavaScript/HTML图表解决方案，它提供了所有通用的图表类型，同时它还支持 ASP、 ASP.NET、 PHP、 JSP、 ColdFusion、 Ruby on Rails、 JavaScript、甚至简单的HTML页面 。它是你值得信赖的JavaScript图表解决方案 ， 目前在全球有50万用户选择Fusioncharts来制作专业的JavaScript图表 。
AnyChart
AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的图表控件 。使用AnyChart控件，可创建跨浏览器和跨平台的交互式图表和仪表 。AnyChart 图表目前已被很多知名大公司所使用 ， 可用于仪表盘、报表、数据分析、统计学、金融等领域 。
AnyChar HTML5图表高度可定制且高度兼容 。拥有纯JavaScript API，AnyChart图表内置客户端数据实时更新，多层次向下钻区和具体参数更新 。强大的主题引擎使你通过一系列图表进行独特的演示体验，而PDF和图像输出能产出图书质量打印文档 。
Highcharts
Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库，为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表 。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型 。
QT开发平台
QtitanChart
QtitanChart是一个C库，它代表一组控件，这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表 。QtitanChart在Qt.C上实现 ， 并且支持所有主要的桌面操作系统 - Windows、Linux和Mac OSX 。要将QtitanChart添加到您的程序中，只需要几行代码 ， 便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分 。
Highcharts
Highcharts是一款纯JavaScript编写的图表库，为你的Web网站、Web应用程序提供直观、交互式图表 。当前支持折线、曲线、区域、区域曲线图、柱形图、条形图、饼图、散点图、角度测量图、区域排列图、区域曲线排列图、柱形排列图、极坐标图等几十种图表类型 。
QT开发平台
QtitanChart
QtitanChart是一个C库 ， 它代表一组控件，这些控件使您可以快速轻松地为应用程序提供漂亮而丰富的图表 。QtitanChart在Qt.C上实现，并且支持所有主要的桌面操作系统 - Windows、Linux和Mac OSX 。要将QtitanChart添加到您的程序中，只需要几行代码，便捷的体系结构允许您自定义文本的每个部分 。
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