redis缓存有什么好处Redis缓存机制主要作用在于提高数据访问速度、减轻数据库压力、提高系统性能 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
用redis好处：数据存储在内存中，读写速度快；支持的数据类型资源丰富；支持事务，操作都是原子性操作；可以设置数据存活的生命周期 。因为redis比较方便，被大众认可的比较多 。
Redis支持主从模式 ， 可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目，这也是Redis的一大亮点 。
为了缓解服务器频繁读数据库带来的内存资源消耗，redis将需要和数据库交互的信息暂存，当下次同样的http请求，就能直接读取redis里面的内容，而不用读数据库 。这样减少了数据库压力又能提高服务器响应时间 。望您能采纳呀 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点 ， 提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力 ， 提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
redis除了做缓存还能做什么1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以 ， 现在Redis用在缓存的场合非常多 。
2、可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
3、appendfsync no/always/everysec ， appendfsync配置，no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘，always表示每次更新操作后手动调用fsync（）将数据写到磁盘，everysec表示每秒同步一次 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存 ， 提升了性能 。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了 。
4、spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
基于redis做缓存分页redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
实现思路 list链表键存储用户ID ， 用于分页查询，同时用于查询用户总数，key为personid 。
数据以ID为key缓存到Redis里；把数据ID和排序打分存到Redis的skip list ， 即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据 ， 得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
存储在一个序列集合中，存储数据ID就好了，然后可以正序，倒序，查询，但是你想要加上条件查询 ， 需要做很多的索引 。
Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
redis怎么实现数据库的缓存1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过 ， 调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、redis可以做内存共享 ， 因为它可以被多个不同的客户端连接 。5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中 ， 或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候 ， 直接从redis中取 。
3、先更新数据库，再更新缓存 。这种做法最大的问题就是两个并发的写操作导致脏数据 。如下图（以Redis和Mysql为例） ， 两个并发更新操作，数据库先更新的反而后更新缓存，数据库后更新的反而先更新缓存 。
【redis做缓存的简单实例 redis缓存精品设计】4、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层 ， 由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获?。?提升系统的响应性能 。
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