mysql耗内存吗?应该怎么处理?1、虚拟内存降到200以下．另外mysql安装目录下有几个文件：my-huge.ini 、my-large.ini、my-medium.ini...这几个是根据内存大小作的建议配置，新手在设置的时候也可以参考一下 。
2、MYSQL本身会占用较大虚拟内存，如果不使用mysql数据库的话，可以将其停止 。
3、线程缓冲区由MySQL使用，它是在处理新查询时从操作系统请求的内存 。在执行查询之后，该内存被释放回操作系统 。这意味着 MySQL 的内存使用，是 全局缓冲区 加上 线程缓冲区 以及 允许的最大连接数。
4、所以，当我们一个mysql instance中包含有很多数据库对象（比如很多表的时候）的时候需要适当调整该参数的大小以确保所有的数据都在内存中 ， 以确保效率 。这个参数的内存是否足够还是比较容易知道的 。
5、循环中的内存消耗：在MySQL的循环中需要处理大量数据或执行复杂的计算操作，会导致内存消耗增加 。每次循环迭代时，有大量数据需要加载到内存中进行处理，循环的执行过程会占用更多的内存空间 。
mysql数据库如何优化,优化了哪些功能使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来 ， 对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
您可以通过以下几种方式提升MySql数据库技术：优化查询语句：使用EXPLAIN命令来分析查询语句，找出慢查询的原因，然后进行优化 。优化表结构：合理设计表结构，选择合适的数据类型和索引等，可以提高查询效率 。
MySql数据库技术如何提升?1、使用外键 。锁定表的方法可以维护数据的完整性 ， 但是它却不能保证数据的关联性 。这个时候我们就可以使用外键 。
2、查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
3、使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度 。例如，如果有一个CHAR（255）的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的 ， 那么就不要对整个列进行索引 。
MySQL数据库优化(七)索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引 ， 一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
根据条件排除记录 。如果有多个索引可共选择的话，MySQL通常选择能找到最少记录的那个索引 。做表连接查询时从其他表中检索记录 。想要在指定的索引字段 key_col 上找到它的 MIN（） 或 MAX（） 值 。
关于数据库优化 ， 网上有不少资料和方法，但是不少质量参差不齐，有些总结的不够到位，内容冗杂 。
MySQL优化 通过在网络上查找资料和自己的尝试，我认为以下系统参数是比较关键的： （1）、back_log： 要求 MySQL 能有的连接数量 。
问个mysql优化问题1、添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的 ， 或者说没有添加更为有效的索引导致 。
2、修改表将需要重构，间接地可能引起代码的改变，这是很头疼的问题，因此需要找到一个平衡点 。
3、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列 。使用索引，可以加快查询速度 。避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效 。
4、案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中 。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用 。
【mysql缓存查询结果 mysql查询缓存优化】5、优化的查询语句绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用 。下面是应该注意的几个方面 。
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