基于Flink的实时计算平台的构建消息队列的数据既是离线数仓的原始数据，也是实时计算的原始数据，这样可以保证实时和离线的原始数据是统一的 。
Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成，其中Stream是一个中间结果数据，而Transformation是一个操作，它对一个或多个输入Stream进行计算处理，输出一个或多个结果Stream 。Flink程序被执行的时候，它会被映射为Streaming Dataflow 。
Flink在德语中是快速和灵敏的意思 ，用来体现流式数据处理速度快和灵活性强等特点 。
像Flink 、 Spark Streaming 这类包含状态的实时计算框架，需要恢复 Master 节点的同时还需要对其状态进行恢复 ， Master 状态信息包含一些必要的配置、以及对 Slave 节点状态管理的信息（如“某个 Slave 节点的状态快照所在的 HDFS 路径”） 。
SQL和数据管道集成：Flink支持SQL查询，这使得构建复杂的数据管道和实时分析变得更加简单 。此外 ， Flink还支持与Hadoop和其他数据存储的集成，使其成为构建大规模数据管道的理想选择 。
一条线是进入流式计算平台（例如 Storm、Flink或者SparkStreaming），去计算实时的一些指标；另一条线进入批量数据处理离线计算平台（例如Mapreduce、Hive，Spark SQL），去计算T+1的相关业务指标，这些指标需要隔日才能看见 。
想学习大数据要掌握些什么知识?1、编程语言：要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言 。Java编程语言应用最广泛 ， 所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用 ， 学习Python的就业方向会也有很多 。
2、学大数据需要具备什么知识 计算机基本理论知识 了解计算机的基本原理，计算机的发展历史等计算机的基本常识和理论 。基本数据库操作知识 能够实现常见数据库的增加数据、删除数据、修改数据、查询数据能力 。
3、大数据专业学什么课程 数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识 ， 数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能 。
《Flink基础教程》pdf下载在线阅读,求百度网盘云资源1、我这有资源 可以看下 Flink基础教程https：//pan.baidu.com/s/1Ev5QkU5gfupD0oG_OddDGg？pwd=1234提取码：1234 近年来，流处理变得越来越流行 。
2、其中，大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术，包括 Hadoop 体系中的 HDFS，Hbase 进行数据操作 ， MapReduce 进行数据开发，YARN 进行资源配置 ， Hive 完成数据仓库，Pig进行数据分析 ， 以及 Oozie，Zookeeper，Sqoop 和 Flume 等模块 。
3、首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基?。暗乃承虿环智昂?。大数据 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础 。
【flink redistributing flink教程redis】4、当下主流的框架包括：Apache Samza，Apache Storm ， Apache Spark Streaming以及最近一年风头正劲的Apache Flink 。
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