elasticsearch地理位置查询执行查询，应该可以查询出 上海站 和 万业远景大厦 从图中可以看到，查询出来了 上海站 和 万业远景大厦 ，结果是正确的 。这个是距离查询，是以某个点向周围扩算的距离范围 。
首先，创建一个地理索引文档 。使用geo_bounding_box查询示例如下：top_left：矩形的左上角位置，值为geo_point类型 。bottom_right：矩形的右下角位置 ， 值为geo_point类型 。geo_point类型可以接受不同输入格式的地理点 。
地理信息检索是Elasticsearch的重要特性之一，ES geo主要用于地理信息的存储和搜索 。在实际应用场景中 ， 凡是涉及线下业务、O2O业务多少都会遇到地理信息搜索需求，例如：搜索附近的KTV、搜索附近的餐馆并且按距离排序、地理围栏技术 。
mysql存储地图经纬度的表怎么设计?可以设计两张关联表 一个用来保存信息 一个用来保存X.Y点的信息 或者Mysql也支持空间数据，Geometry类型即可 。
为了让表占用的存储空间降至最低 ， 您可以将 lat 和 lng 属性指定为大小是 （10，6） 的浮点数 。这样，这些字段将会存储小数点后 6 位数以及小数点前最多 4 位数，如 -12456789 度 。
正常的做法是用nvarchar保存，应为google map，设置地点用String就可以了 。google.map（{center：33232432434，1332434234}）复杂的计算 ， 伟大的Google都已经做了 。
经纬度信息存储在geometry格式的字段中 ， 该字段必须非空 。
mongodb使用场景是什么?MongoDB适用于需要处理大量数据 ， 特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库 ， 采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询 ， 并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展 ， MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小 。
一个典型的web服务器的访问日志类似如下，包含访问来源、用户、访问的资源地址、访问结果、用户使用的系统及浏览器类型等 。
如何基于mongodb来实现用户当前位置距离显示顺序功能【mongo查询指定字段命令 mongodb查询经纬度】1、同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象，具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题 。
2、用户没写入一条数据 ， 就会在对应索引生成一条索引KV，实现索引与数据的一一对应，索引KV数据写入Index索引文件过程加剧写入负载 。影响读性能 MongoDB内核查询优化器原理是通过候选索引快速定位到满足条件的数据，然后采样评分 。
3、Reactor响应式编程（Flux、Mono）基本用法 Spring WebFlux入门实例并整合数据库实现基本的增删改查 MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
5、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂 ， 查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
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