MongoDB与MySQL:如何选择自带了对map-reduce运算框架的支持，这也很方便进行数据的统计 。
缺少专业的数据库管理员如果你没有专业的DBA，同时你也不需要结构化你的数据及做join查询 ， MongoDB将会是你的首选 。MongoDB非常适合类的持久化，类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB 。
因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序 。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储 。
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：（1）mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
目前很多中小型公司都是用mysql 。如果数据量大，对安全性能要求高 ， 还不差钱的公司可以选择另外一种关系型数据库Oracle 。monogoDB是非关系型的nosql数据库，属于文档型数据库 ， 存储是以json、String等key-value键值对形式 。
一般情况下，使用mysql，只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb 。还有，mysql支持事务，mongodb是不支持的 。使用oracle、sql server也是不错的 。
基于数据库搜索的算法,关键有哪几点1、主要用在关系数据库的索引中，如oracle，mysql innodb；mongodb中的索引也是B-树实现的；还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等 。
2、数据挖掘 。根据查询相关资料信息显示，数据挖掘随着数据库技术的迅猛发展 ， 数据挖掘成为算法与数据处理的关键 。数据背后隐藏着许多重要的信息 ， 人们希望能够对其进行更高层次的分析 ， 这时候数据挖掘就成为关键 。
3、普通法是利用书目、文摘、索引等检索工具进行文献资料查找的方法 。运用这种方法的关键在于熟悉各种检索工具的性质、特点和查找过程，从不同角度查找 。普通法又可分为顺检法和倒检法 。
4、算法分析和设计能力：算法工程师需要能够分析问题，设计有效的算法，并能够对算法的性能进行分析和优化 。
5、第一种是纯数据库型的 。典型的结构是一个关系型数据，比如mysql 。用户通过SQL表... 影响数据检索效率的几个因素数据检索有两种主要形态 。第一种是纯数据库型的 。典型的结构是一个关系型数据，比如 mysql 。
什么是mongoDB数据库没错MongoDB就是数据库 ， 是NoSQL类型的数据库 。（1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的 。
答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置 ， 同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名） 。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C++语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。
【mongodb为什么不用b+树 mongodb是b树吗】MongoDB是非关系型数据库 。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库 ， 是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选 。
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