redis是干嘛的1、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
2、Redis（Remote Dictionary Server ） ， 即远程字典服务 ， 是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
3、Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库 。使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
5、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态 ， 实现分布式锁和并发控制 。
6、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置 ， 会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置 ， 这时RDB持久化的核心 。
6、redis 数据持久化 快照（snapshots）缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump.rdb 。
redis缓存原理1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中 ， 需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
3、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
5、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
怎样在代码中实现redis的多条件查询1、“redis ”不能做条件查询 。只适合做储存和读取，无法处理后台逻辑 。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
2、通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询 。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力（当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的） 。
【redis实现条件查询 redis实现条件】3、执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
