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redis过期策略六种 redis过期数据处理

Redis生活百科

Redis数据的过期与淘汰内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知 ， 做业务处理的 ， 可以做此监听 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
Redis的过期数据会被立马删除吗?先说结论，并不会立马删除，Redis 有两种删除过期数据的策略：该命令在 Redis 4 版本，过期时间并不是很精确，它可能在零到一秒之间 。从 Redis 6 开始，过期错误为 0 到 1 毫秒 。
惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除 。定期删除则是每隔一段时间就检查一次是否有过期的数据，如果有的话就进行删除 。
也称被动删除，当数据过期后，并不会马上删除 。而是等到有请求访问时，对数据检查，如果数据过期，则删除数据 。优点：不需要单独启动额外的扫描线程，减少了CPU资源的损耗 。
Redis主从模式下过期数据和数据不一致数据到达过期时间，并不做处理，而是等下次访问该数据时，先判断该数据是否过期，未过期，返回数据 ；发现已过期，删除该数据，返回不存在 。这种方式虽然节约 CPU 性能，发现必须删除的时候才删除 。
从库不会进行过期扫描 ， 主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令 ， 同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步 ， 所以会出现主从数据不一致的情况 。
因为指令同步是异步进行的，所以主库过期的 key 的 del 指令没有及时同步到从库的话，会出现主从数据的不一致 这是由 redis 的过期策略来决定 。redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本，读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本，读从库 ， 如果数据已经过期，则会过滤并返回空值 。
Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除 。
redis查询到已经过期数据原因1、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
2、如果 读取的是 Slave 库，则有可能会拿到过期数据，一般造成这样原因有两个 。这样的场景由于 Redis 控制不住过期数据被客户端应用误读，形成数据不安全 。
3、由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
4、Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期 ， 就会自动删除 。
5、当然这还不够，因为有过期的key永远不会被再次访问 。这些key无论如何都应该过期 ， 所以周期性地Redis会在具有过期设置的key中随机测试几个key 。已经过期的所有key都将从key空间中删除 。
redis开个线程扫过期订单1、时间不精准 。一般定时任务基于固定的频率、按照时间定时执行的，那么就可能会发生很多订单已经到了超时时间，但是定时任务的调度时间还没到 ， 那么就会导致这些订单的实际关闭时间要比应该关闭的时间晚一些 。
2、集中处理 Redis会将设置了过期时间的key放到一个独立的字典里，默认每秒10次过期扫描 。扫描方式：为防止扫描时间过长，扫描时间限制为25ms，开发时应尽量避免大量key同时过期 。
3、定期删除 。每隔一段时间，默认100ms，Redis会随机挑选一定数量的Key，检查是否过期，并将过期的数据删除 。原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本 ， 读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。
4、不会 。Redis是单线程的，在多个Client并发操作时，秉承“先发起先执行”的原则，其它的处于阻塞状态 。因此不会同时监听 。
【redis过期策略六种 redis过期数据处理】5、定期删除策略：Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key，判断key是否过期 ， 过期的话就删除 。

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