为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引1、Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构 ， 因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树 。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率 。B树和B+树都是平衡m叉树 。
2、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT 。B树是一种多叉的AVL树 。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量 。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域 。
3、一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率 。
mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步 。
对于速度比较慢的查询来说 ， 它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的 。
在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData ， 提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能 。
mongodb索引加错了有什么影响如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数 。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分 。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序 。
导致性能下降 。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，其中该数据库删除记录对索引的影响是导致性能下降，MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。
使用示例 对于索引前缀键不是字符串、数组和嵌入文档的复合索引，指定不同排序规则的操作仍然可以使用索引来支持对索引前缀键的比较 。
对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
【mongodb 索引失效的情况 索引有无对mongodb性能的影响】mongodb的读效率比写高，hbase默认适合写多读少的情况，可以通过hfile.block.cache.size配置，该配置storefile的读缓存占用Heap的大小百分比，0.2表示20% 。该值直接影响数据读的性能 。
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