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oracle两表怎么去重 oracle删除两张表中相同的数据

IT技术字段

oracle中两张表合并后去重复的问题select 客户名称oracle两表怎么去重，客户ID from A
union
select 客户名称，客户ID from B
－－－－－－－－－－－－－－
如果还有其oracle两表怎么去重他字段用下面这个
select客户名称 ， 客户ID,其他字段
from (select 客户名称，客户ID ,其他字段,
row_number() over (partition by 客户名称，客户IDorder by 其他某个字段) rn
from (select 客户名称，客户ID, 其他字段 from A
union
select 客户名称，客户ID,其他字段 from B
)
)
where rn=1;
oracle 2张表查询 剔除某一字段重复的数据select * from table1
where(需要去重的字段) in
(select 需要去重的字段 from table1 group by 需要去重的字段having count(*)1)
and id in (select min(rowid) from table1 group by 需要去重的字段 having count(*)1)
Oracle中两个表相关联的数据去重withp as (
selectt1.id,t1.content,t1.process_name,t1.pid, t1.process_num from (
select t.*, row_number() over(partition by t.pid order by t.process_num desc ) ord
tb_process t ) t1whereord =1)
select c.*,p.* from tb_case c,p where c.id=p.pid;
--请采纳
oracle查询出来的数据怎么消除重复数据？Oracle数据库重复的数据一般有两种去重方法 ， 一、完全重复数据去重;二、部分字段数据重复去重 。
一、完全重复数据去重方法
对于表中完全重复数据去重，可以采用以下SQL语句 。
Code
CREATETABLE"#temp"AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);--创建临时表，并把DISTINCT 去重后的数据插入到临时表中
truncateTABLE 表名;--清空原表数据
INSERTINTO 表名(SELECT * FROM"#temp");--将临时表数据插入到原表中
DROPTABLE"#temp";--删除临时表
具体思路是，首先创建一个临时表 ， 然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表 。
二、部分数据去重方法
首先查找重复数据
select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*)1
将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了 。
想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除：
deletefrom 表名 a where 字段1,字段2 in
(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 groupby 字段1,字段2 havingcount(*)1)
oracle产品服务
甲骨文公司产品主要有以下几类：
甲骨文股份有限公司
1.服务器及工具
数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C 。
应用服务器：Oracle Application Server 。
开发工具：OracleJDeveloper，Oracle Designer ， Oracle Developer，等等 。
2.企业应用软件
企业资源计划(ERP)软件 。已有10年以上的历史 。2005年 ， 并购了开发企业软件的仁科软件公司(PeopleSoft)以增强在这方面的竞争力 。
客户关系管理(CRM)软件 。自1998年开始研发这种软件 。2005年 ， 并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司(Siebel) 。
3. Oracle职业发展力计划(Oracle WDP)
Oracle WDP 全称为Oracle Workforce Development Program，是Oracle (甲骨文)公司专门面向学生、个人、在职人员等群体开设的职业发展力课程 。Oracle的技术广泛应用于各行各业 ， 其中电信、电力、金融、政府及大量制造业都需要Oracle技术人才，Oracle公司针对职业教育市场在全球推广的项目，其以低廉的成本给这部分人群提供Oracle技术培训，经过系统化的实训 ， 让这部分人群能够迅速掌握Oracle最新的核心技术，并能胜任企业大型数据库管理、维护、开发工作 。
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