mysql纵向分表如何查询有几种种情况 如果limitA表41条 那么需要从A表中取数据，（1）如果Limit+pageSizeCount直接获取数据即可（2）如果Limit+pageSizeCount ， 那么需要从A 表取部分数据从B表取一部分数据 。
这里说的分表不是 MySQL 1 的 partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器 。
所以，在进行数据库结构设计的时候，就应该考虑分表，首先是纵向分表的处理 。这样纵向分表后： 首先存储引擎的使用不同，冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据 。活跃数据，可以使用Innodb ，可以有更好的更新速度 。
数据库分库分表是缓解数据库服务器压力和增加并发量的途径之一，但是随着分库分表之后，也不可避免的带来了一些问题，很显而易见的问题就是如何解决分库后的查询统计 。
写一个存储过程 。判断查询日期，包含了哪些表 ， 动态构建sql语句 select * from tabledate1 union all select * from tabledate2 ...执行查询 。
MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率1、数据压缩与缓存：为了进一步提高数据库分库分表的性能 ， 可以采用数据压缩和缓存技术 。数据压缩可以降低数据存储空间需求 ， 提高数据传输效率；缓存技术可以将热点数据存储在内存中，降低数据库访问延迟 。
2、DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略 1）编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现 。
【mysql分表如何查询 mysql分表查询方式】3、我们先探讨非高并发量的实现 。对于查询频次较高的字段，加上索引 。加索引注意事项：对那些字符内容较长的最好不要加索引按照官方文档，单表加的索引不要超过16个 ， 索引的长度不要超过256个字节 。
4、接收到sql；2，把sql放到排队队列中 ；3，执行sql；4，返回执行结果 。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间 。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行 。
5、首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上，那一定是能提升性能的 ， 毕竟你花钱买机器了，总的可用CPU和内存高了 。这种情况不必考虑 。
MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解_百度...1、partition，而是人为把一个表分开存在若干表或不同的服务器 。
2、分区分区和分表相似，都是按照规则分解表 。不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表，而分区是将数据分段划分在多个位置存放，可以是同一块磁盘也可以在不同的机器 。
3、一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要 。
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