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python浮点型函数 python 浮点型

IT技术函数

lambda x: float(x[1:-1]) 这个函数是什么意思 ， python 3.5先拆分来看：
lambda在python中是匿名函数的意思，同一般的函数不一样，它没有名字，也就不能调用，并且实质上lambda就是一个表达式，但是可以赋值给一个变量，通过这个变量来调用匿名函数，比如：
以上算的就是2的平方
float()是一个内置函数，可以把对象转换成一个浮点型数据 ， 比如：
x[1:-1]是数组切片的用法，里面的1和-1分别都是索引值，意思是在x数组中 ， 从索引值为1的到-1的索引值切片出来 。比如：
然后整合来看：
lambda
x:
float(x[1:-1])只是一个表达式，就好比初中学的一元一次方程x 2=0一样 ， 前面lambda
x都只是定义一个形式 ， 为了说明这个表达式的未知数是x，x可变的
重要的在后面的float(x[1:-1])，这里要注意 ， 传入参数不对的话会报错，因为float接受的参数只能是一个整形数据和字符串数据 ， 不能是数组类型，并且前提这个字符串数据可以被转为整形数据，比如‘285’，如果是‘python’是不行的：
但是，整形数据不是数据类型 ， 不能切片：
所以这里，能够正确传入的数据只能是可被转为整形的字符串了：
补充：字符串也是一个数组对象 ， 可以被切片
在 Python 中,使用input0)函数实现输入功能,假设要把输入的内容转换为浮点数？答: 假设用变量m接收具体的输入值,可使用float函数将输入的内容转化为浮点数,具体代码如下 。
m = float(input("请输入一个数:"))
具体的功能即把输入的一个数转化为浮点数 。
具体的实例如下所示 。
对应打印结果如下 。
希望可以帮助到你～
Python将浮点数保留指定的位数python 里面专门有一个 round（） 函数可以将任意的浮点数或者小数保留指定的位数 。
废话不多说了，直接上一个例子 。
目标：将 x = 34.4567809278 保留3位小数
结果34.457
round(x,k)中 x 为要处理的浮点数 ， k 指要保留的位数
print(round（x)) #直接返回整数
python浮点型保留两位小数方法一: 使用字符串格式化
a = 12.345
print("%.2f" % a)
12.35
方法二: 使用round内置函数
a = 12.345
round(a, 2)
12.35
python怎么输出浮点数python提供了三种浮点值：内置python浮点型函数的float与complex类型python浮点型函数，以及标准库的decimal.Decimal类型 。
float类型存放双精度的浮点数，具体取值范围依赖于构建python的c编译器，由于精度受限，进行相等性比较不可靠 。
如果需要高精度 ， 可使用decimal模块的decimal.Decimal数，这种类型可以准确的表示循环小数，但是处理速度较慢，适合于财政计算 。
相关推荐：《Python基础教程》
简单函数比较floatS是否相等：
【python浮点型函数 python 浮点型】def equal_float(a,b):
return abs(a-b)=sys.float_info.epsilon
其中sys.float_info.epsilon是机器可以区分出的两个浮点数的最小区别
math模块提供了许多可用于floatS的函数：
math.pi:常量3.1415926
math.pow(x,y):x的y次幂（浮点值）
……………….
使用math时先用import math导入该模块
十进制数字
decimal模块可以提供固定的十进制数，精度可以自己定 。要创建Decimal ， 要先用import decimal导入模块 。
十进制数是用decimal.Decimal()函数创建的，该函数可以接受一个整数或字符串作为参数，但不能以浮点数作参数 。如果用字符串作为参数，可以使用简单的十进制数表示或指数表示 ， 另外，decimal.Decimal的精确表述方式可以可靠的进行相等性比较 。
（python3.1开始,使用decimal.Decimal from-float()函数将floats转换为十进制数，以float型数作为参数，并返回与该float最为接近的decimal.Decimal）
python float函数字符串转换浮点数 保留位数python中，float函数属于内置函数，其实在底层是调用了C的库 。
C库中有直接送字符串转float的函数 。就是atof函数 。
atof具体的实现比较复杂 ， 可以搜索“atof源码”自己学习 。
字符串转int也是同理，调用C库中的atoi函数 。首先学习一下C和计算机组成原理 。懂得这些在内存中实际是怎么存储的 。然后学习一下编译原理，从而了解高级语言的解释 。
扩展资料：
由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多 ， 一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程 。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授 。
众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK 。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：
NumPy、SciPy和matplotlib ， 它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能 。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序 。
2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python2.7将于2020年1月1日终止支持 。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python2.7有关的支持，则需要付费给商业供应商 。
参考资料来源：百度百科-Python
关于python浮点型函数和python 浮点型的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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