记一次Redis的内存碎片比过高的解决1、可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾 ， 释放空间 。1 ， 在设置-更多应用-已下载的应用列表中 ， 这里所有的软件都可以卸载 。2 ， 根据自己的需要，卸载一些不要的应用 。
2、Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
3、Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
Redis的内存被占满后,如何进行清理?总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期 ， 对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时 ， 会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
如何查看redis占用内存大小1、Redis参数可以通过“./redis-cli -p 6379 info”命令来查看，下面仅列出重要参数及相关描述 。
2、先给一个Redis分析内存占用的网址： http：// 这个工具会给我们一个内存占用分析，示例如下图：我们在使用Redis的时候，String 类型是我们使用最多的，他也是唯一的一个非集合类型 。
3、在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项 ， 默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
4、+ 7 不过这个估算极不靠谱 ， 因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数），其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
redis这些内存消耗数据怎么看呢,主要看哪个说明内存比较大了used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据 。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存。
Hash 类型设置了用压缩列表保存数据时的两个阈值，一旦超过了阈值，Hash 类型就会用哈希表来保存数据了 。这两个阈值分别对应以下两个配置项：hash-max-ziplist-entries：表示用压缩列表保存时哈希集合中的最大元素个数 。
使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell 。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息 。
你可以用xshell连接你的服务器，然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页 。
上面说到了Redis可使用最大内存使用完了，是可以使用LRU算法进行内存淘汰的 ， 那么什么是LRU算法呢？近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样 。
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
redisson内存溢出排查但这很难 ， 于是我换了个思路 ， 绕过上层直接访问tomcat ， 查看是否有问题 。排查流程：tomcat返回Set-Cookie响应头，说明session已经失效，并重新创建了一个新的session 。所以，问题不是出在slb和nginx上 。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存 ， 如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
【redis内存飙升原因 redis内存占用持续提升如何排查】控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
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