用户无法将自己的Redis数据库扩展至任意大小这是因为redis无法像mysql、mongodb那样基于同步的点位在主库发生变化后从新的主库继续同步数据 。在redis集群中一旦从库换主，redis的做法是将更换主库的从库清空然后从新主库完整同步一份数据再进行续传 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
结论：Redis 不能当数据用 。原因：我们理解的数据库 ， 无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的 。
数据量，毕竟内存数据库 ， 还是受限于内存的容量，虽然可以redis可以持久化 。2：数据的结构 ， 是否能够将关系型数据结构都转换为key/value的形式 。
首先到相应网站下载redis：下载完成后解压到任意盘符如：D：/redis 里面包括：如图所示 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
Redis内存满了怎么办?【redis设置内存 单机redis如何增加内存】Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间 ， 在Redis内部 ， 每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
Redis内存配置和淘汰策略将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
在Redis的配置文件 redis.conf 文件中，配置 maxmemory 的大小参数如下所示： 倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时，Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉 ， 整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
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