Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
为什么往Redis写入的数据会突然消失了?1、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的 ， 接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制 。Redis 过期策略 Redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。
2、因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
3、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
4、原因一：跟 Redis 的版本有关系，Redis 2 之前版本 ， 读从库并不会判断数据是否过期，所以有可能返回过期数据 。解决方案：升级Redis的版本，至少要2 以上版本，读从库，如果数据已经过期，则会过滤并返回空值 。
【redis过期但是内存仍然很高怎么处理 redis过期但是内存仍然很高】5、持久化 通常，Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存 。通过两种方式可以实现数据持久化：使用截图的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志 。
redis数据量过大怎么办1、可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
2、第一 ， 大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态 ， 系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
3、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
4、发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成 。同时 ， 单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时 。
5、学过关系型数据库的朋友也知道，关系型数据库解决方式是采用连接池方式解决多请求连接问题 。
Redis缓存过期机制当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
redis 过期策略是：定期删除+惰性删除 。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除 。
推荐阅读
- 如何启动华为云服务器？ 怎么开起华为云服务器
- 如何为粘土云服务器添加披风？ 粘土云服务器怎么加披风
- 服务器怎么修改时间 怎么改服务器时间
- 如何启动定位服务器？ 怎么开起定位服务器
- redis教程常用命令 redis的一些基础命令
- redis设置有效时间半小时 redis间隔设置
- 如何一键部署粘土云服务器？ 粘土云服务器怎么发全部
- 服务器返回数据有问题是什么意思 服务器返回参数怎么弄