redis缓存穿透和击穿解决方案 redis穿透锁解决方案

redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决缓存穿透的原理缓存的正常使用如图:如图所示,缓存的使用流程:先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据,就会访问数据库 。
预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
缓存无效 key : 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间,具体命令如下:SET key value EX 10086 。
针对这个场景,对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行 , 设置失败的就轮询等待 。
这会给持久层数据库造成很大的压力 , 这时候就相当于出现了缓存穿透 。
解决方案是对查询结果进行缓存,如果缓存中没有该数据,则直接返回数据库查询结果。- 缓存击穿:指数据库缓存到Redis内的热点数据失效导致大量并发查询穿过redis直接击打到底层数据库 。
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3、建议从程序员,软件设计等底层工作开始,边做边学习,做的多了自然就通了 。
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缓存击穿、穿透、雪崩及Redis分布式锁1、缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿都是缓存系统中的问题,但是它们之间有所不同 。- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。
2、缓存穿透是指一个请求要访问的数据,缓存和数据库中都没有,而用户短时间、高密度的发起这样的请求 , 每次都打到数据库服务上 , 给数据库造成了压力 。一般来说这样的请求属于恶意请求 。
【redis缓存穿透和击穿解决方案 redis穿透锁解决方案】3、内存限制:Redis是基于内存的存储系统,当缓存数据量过大时,可能会消耗大量内存资源,影响软件其他功能的性能 。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩:这些现象可能导致缓存系统承受较大压力,进而影响整个软件的性能和稳定性 。
4、预防和解决缓存穿透问题,可以考虑以下两种方法:缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。

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