Redis简介以及和其他缓存数数据库的区别数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失 。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。
Redis以内存作为数据存储介质，所以读写数据的效率极高 ， 远远超过数据库 。以设置和获取一个256字节字符串为例 ， 它的读取速度可高达110000次/s，写速度高达81000次/s 。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序 。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中 。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限 。
关于redis的pconnect和connect使用场景有什么不同首先先介绍下connect和pconnect的区别 。connect：脚本结束之后连接就释放了 。pconnect：脚本结束之后连接不释放，连接保持在php-fpm进程中 。所以使用pconnect代替connect，可以减少频繁建立redis连接的消耗 。
【redis缓存击穿解决方案 redis缓存connect】connect：脚本结束之后连接就释放了 。pconnect：脚本结束之后连接不释放，连接保持在php-fpm进程中 。总结：所以使用pconnect代替connect ， 可以减少频繁建立redis连接的消耗 。
关于连接池 一个数据库服务器只拥有有限的资源，并且如果你没有充分使用这些资源，你可以通过使用更多的连接来提高吞吐量 。一旦所有的资源都在使用，那么你就不 能通过增加更多的连接来提高吞吐量 。
因为一般扩展的开发者，都会在脚本结束时自己关闭已经使用的连接，但是这个插件居然没有，而是需要你自己去关闭 。当然关闭连接对只对connect函数有效，pconnect是不需要关闭连接的 。
Redis分布式缓存搭建1、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置 ， Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
3、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存 ， 速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发通过使用队列，可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉 。
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
可以通过Redis解决并发问题 解决方式一：将Redis连接池化首先 ， Redis也归属于数据库范凑，即便它是NoSQL类型，依然为C/S结构模式 。
推荐阅读
- 如何解决米米服务器无法连接的问题？ 米米服务器进不去怎么办
- 秒杀一般在哪个平台 秒杀服务器怎么买
- 如何启动艾尔莉雅服务器？ 怎么开艾尔莉雅服务器
- 关于redis允许同时存放多少变量的信息
- 如何在米米的服务器上注册账号？ 米米的服务器怎么注册
- 升级服务器需要多久 升级服务器的申请理由怎么填
- mysqllock执行错误log在哪? mysqllock