redis主要解决了什么问题redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache） 。
缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
redis在Windows下配置除了问题Windows上安装Redis的原因可能有很多，以下是一些常见的原因：缓存数据：Redis是一个高性能的内存数据存储系统，它可以用来缓存各种数据，如用户信息、商品数据、会话信息等 。通过使用Redis ， 可以提高系统的响应速度和性能 。
点击“开始”右击“计算机”选择“管理” 。在左侧栏中依次找到并点击“计算机管理（本地）”服务和应用程序服务 。再在右侧找到Redis名称的服务，查看启动情况 。如未启动，则手动启动之 。
首先第一步redis的官方是不支持windows，会去GitHub去下载Redis的版本，如图所示，一般会选择下载二进制分发版（msi结尾的文件） 。
Redis的LRU缓存淘汰算法实现1、在实现LRU算法过程中 ， 无非两种操作，查找和修改，使用散列数组实现查找时间复杂度为O（1），使用双向链表实现修改复杂度为O（1），并且双向链表还可以维护访问顺序 ， 所以使用这种方式，可以达到O（1） 。
【关于redis允许同时存放多少变量的信息】2、Redis使用的并不是完全LRU算法 ， 而是近似LRU算法 。被删除的key也不一定是最满足LRU特征的key，而是通过近似LRU算法抽样，然后删除访问时间最古老的key 。
3、当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据 。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了，我们就把它移动到链表的尾部，然后淘汰头部数据 。
bitmap能存放的最大数据是多少1、直接存放会导致超限. 2^32 =4294967296 （10位）= 512MB， 约40亿.所以可以采取分段存储：国内的手机号大部分是以 13，14，15，16，17，18，19 等开头， 前2位一般都是固定的 。
2、ARGB_8888：每个通道值采8bit来表示 ， 每个像素点需要4字节的内存空间来存储数据 。该方案图片质量是最高的 ， 但是占用的内存也是最大的；ARGB_4444：每个通道都是4位 ， 每个像素占用2个字节，图片的失真比较严重 。
3、天记录1000W用户的活跃统计数据 ， 只需要10000000/8/1024/1024 ≈2M 。
4、像素 。在AIR5和FlashPlayer10中，BitmapData对象的最大宽度或高度为8191像素 ， 并且像素总数不能超过16777215像素 。AS3就是网页游戏开发中经常使用到的语言 。
5、bitmap大小和内存与系统有关 。我电脑创建bitmap到32454×32454才会炸 。至于Dispose（）不管用，可以后面再加一行GC.Collect（）；强制内存回收试试（本人试过，有奇效） 。想输出更大尺寸的图可以尝试多个bitmap拼起来 。
redis数据量过大怎么办可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量 ， 如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态 ， 系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
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