库存全部放在redis1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零 ， 如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
2、所以，对于这样的数据 ， 且有没有什么复杂逻辑关系（就只是隶属于SKU）的数据 ， 我们就可以放在Redis里面，下单直接在Redis中减掉库存，这样，我们的订单的并发能力就能够提高了 。个人觉得应该站出来更正一下，相反的数据量大，更不应该用redis 。
3、String字符串是最常用的数据类型 ， 他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了 。
4、实时更新的状态数据存redis 。对于查询频率较高、更新频率较低的数据 ， 可以放在redis 。查询对数据实时性的要求、各数据查询频率等都有关系 。
5、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分 ， 重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中 。
6、比如在分布式爬虫系统中 ， 使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用 。
redismysql库存扣减失败怎么办如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可 。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ 。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理 。
应用Redis实现数据的读写 ， 同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL 。
使用redis做缓存必须解决两个问题 ， 首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key 。mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成 。
php并发方法有哪些1、多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程，每个进程或线程负责处理一部分请求 。
2、提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作，如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等 。
3、建立数据库连接池服务 ， 有很多实现的方式，PHP的话，我推荐使用swoole（PHP的一个网络通讯拓展）来实现 。
4、消息队列 这也是高并发情境下的杀手锏，削峰填谷，将耗时的业务逻辑直接以队列的形式异步慢慢处理，防止请求过度积压，导致的服务器不可用 。
5、本文介绍了php 使用redis锁限制并发访问类 ， 并详细的介绍了并发访问限制方法 。并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功 。
6、Webserver （Nginx） ：这一层是可以轻松分布式部署的，结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。
2、在需求方面，mysql和redis因为需求的不同 ， 一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
3、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
4、Linux里面可以用redis代替mysql吗？redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好 ， 使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
redis单线程为什么需要加锁1、不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况 。
2、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器 ， 通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
3、核心思想 使用setnx获取锁 。如果成功取到锁，则使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁 。获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁 。
4、详细原因介绍：不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value ， 还有list，hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作 ， 比如在很长的列表后面添加一个元素 ， 在hash当中添加或者删除一个对象 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减 ， 同时返回扣减后的库存值 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩 ， 其内存利用率会高于Memcached 。
库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
redis 做流计算太过勉强，一是根据业务上的需求 ， 需要统计的key 至少有几亿个，最多也有几十亿个，另外redis 中需要存储少量的交易的信息 。
【redis存表 redis冻结库存数量】重试机制：当库存扣减失败时，可以加入重试机制，让请求重新执行一次 ， 一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施 ， 限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
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