无法使用redis导致java内存溢出无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题 。限流，避免同时处理大量的请求 。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间 。
Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决： 增加JVM堆内存大?。嚎梢酝ü谄舳疛VM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小 。例如，-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB 。
JVM内存设置小了 或者一次性读的数据过大 例如list vertor 内存溢出类型java.lang.OutOfMemoryError： PermGen spaceJVM管理两种类型的内存，堆和非堆 。
常发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏 。偶发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生 。常发性和偶发性是相对的 。
Redis内存满了怎么办?Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除，将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单 ， 你写的数据太多了 ， 内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略 ， 自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
非预期增长的key，往往是问题之源）6 pika 如果实在不想搞的那么累，那就把业务迁移到新开源的pika上面，这样就不用太关注内存了，redis内存太大引发的问题，那也都不是问题了 。
该持久化的主要缺点是定时快照只是代表一段时间内的内存映像 ， 所以系统重启会丢失上次快照与重启之间所有的数据 。
java连接redis超时问题怎么解决如果连接失败，则客户端会尝试重新连接 ， 直到连接成功或达到最大连接尝试次数 。需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况 ， 因为Redis需要重新加载数据到内存中 。
增加数据库连接池大?。和ü黾邮菘饬映氐拇笮?，可以缩短连接池中空闲连接的等待时间，从而减少事务超时的可能性 。优化SQL语句：对SQL语句进行优化 ， 避免使用复杂的查询、过多的JOIN操作等可能导致性能下降的操作 。
此时，可以选择定时连接一次Redis或者增大中间件超时时间 ， 防止连接主动断开 。同时，已实名认证的移动云用户均可参与狂欢双11 ， 「移」价到底的特惠活动，云数据库Redis可享受首购特惠 ， 最低88元/月起 。
超时的原因可以是Java应用程序的查询语句所花费的时间过长，也可以是网络问题引起的网络延迟 。
解决办法 ：在cmd命令中按‘ESC’键即可退出编辑模式，恢复正常 。目前测试了Java命令和redis服务会发生这种情况，其它没测试 。
redis常见报错及解决?1、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
2、使用 WATCH 命令：WATCH 命令可以监听一个或多个键，如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改 ， 事务会被中断并返回错误 。
3、三个节点修改哨兵配置文件sentinel.conf 。先启动三个服务器的redis 。启动时会出现警告，提示socket连接数设置的太低了，需要修改后重启服务就不会有警告提示 。注意启动的顺序 。
4、注释掉 bind 10.1 这一行（在前面添加一个 # 就是注释） 。重启 redis 服务 。注意： redis 的配置文件位置不是100%一样，有可能你的服务器的 redis.config 文件和我的位置不一样，请注意甄别 。
【redis请求过载处理方法是什么 redis请求过载处理方法】5、在容器内可以相互ping通 。利用容器名称创建redis集群里报 ERR Invalid node address specified： redis1：6379错误 。解决方法 把容器名称改在IP地址即可解决 。原因 出现这个问题的原因是redis-cli对设别机器名支持不的够好 。
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