linux中hdfs命令 linux hdf5 _文件

如何在linux脚本中执行hdfs命令首先脚本需要有执行权限
chmod u x file.sh
执行脚本有三种方法：
1. ./file.sh
特点：开启bash子进程来执行，也就是开启额外的进程来进行，不影响原进程的变量、配置等
2. bash file.sh
特点：和./file.sh相同
3. source file.sh 或者 . file.sh
特点：在原bash进程中执行脚本。
第三种方法主要用于在脚本中切换用户su、切换目录cd等命令。
source 和 . 命令是相同的。
你可以搜索 source
熟悉常用的 Linux 操作和 Hadoop 操作1.切换到当前目录的上一级目录
cd ..
2.切换到当前登录 Linux 系统的用户自己的主文件夹
cd ~
3.进入/tmp 目录，创建目录 a1/a2/a3/a4 。
mkdir a1/a2/a3/a4 -p
4.删除目录
rmdir a
rmdir a1/a2/a3/a4 -p
5.cp 命令：复制文件或目录
(1) 将当前用户的主文件夹下的文件.bashrc 复制到目录“/usr”下，并重命名为 bashrc1
sudo cp .bashrc /usr/bashrc1
(2) 在目录“/tmp”下新建目录 test，再把这个目录复制到“/usr”目录下
cd /tmp
mkdir test
sudo cp /tmp/test /usr -r
6.mv 命令：移动文件与目录，或更名
(1) 将“/usr”目录下的文件 bashrc1 移动到“/usr/test”目录下
sudo mv /usr/bashrc1 /usr/test
(2) 将“/usr”目录下的 test 目录重命名为 test2
sudo mv /usr/test /usr/test2
7.rm 命令：移除文件或目录
(1) 将“/usr/test2”目录下的 bashrc1 文件删除
sudo rm /usr/test2/bashrc1
(2) 将“/usr”目录下的 test2 目录删除
sudo rm -rf /usr/test2
8.cat 命令：查看文件内容查看当前用户主文件夹下的.bashrc 文件内容
cat .bashrc
9.tac 命令：反向查看文件内容反向查看当前用户主文件夹下的.bashrc 文件的内容
tac .bashrc
10.more 命令：一页一页翻动查看翻页查看当前用户主文件夹下的.bashrc 文件的内容
more .bashrc
11.head 命令：取出前面几行
(1) 查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容前 20 行
head -n20 .bashrc
(2)查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容，后面 50 行不显示，只显示前面几行
head -n -50 .bashrc
12.tail 命令：取出后面几行
(1)查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容最后 20 行
tail -n20 .bashrc
(2)查看当前用户主文件夹下.bashrc 文件内容，并且只列出 50 行以后的数据
tail -n -50 .bashrc
13.touch 命令：修改文件时间或创建新文件
(1) 在“/tmp”目录下创建一个空文件 hello ，并查看文件时间
touch hello
stat hello
(2)修改 hello 文件，将文件时间整为 5 天前
touch -d "2019-3-26" hello
stat hello
14.chown 命令：修改文件所有者权限将 hello 文件所有者改为 root 帐号，并查看属性
sudo chown root hello
ls -l hello
15.find 命令：文件查找找出主文件夹下文件名为.bashrc 的文件
find .bashrc
16.tar 命令：压缩命令
(1) 在根目录“/”下新建文件夹 test，然后在根目录“/”下打包成 test.tar.gz
tar -zcvf test.tar.gz test/
(2) 把上面的 test.tar.gz 压缩包，解压缩到“/tmp”目录
tar -zxvf test.tar.gz
17.grep 命令：查找字符串从“～/.bashrc”文件中查找字符串'examples'
grep -rn "examples" .bashrc
18.使用 hadoop 用户登录 Linux 系统，启动 Hadoop（Hadoop 的安装目录为“/usr/local/hadoop”），为 hadoop 用户在 HDFS 中创建用户目录“/user/hadoop”
./bin/hadoop fs -mkdir -p /usr/hadoop
19.接着在 HDFS 的目录“/user/hadoop”下，创建 test 文件夹，并查看文件列表
./bin/hdfs dfs -mkdir test
./bin/hadoop fs -ls
20.将 Linux 系统本地的“～/.bashrc”文件上传到 HDFS 的 test 文件夹中，并查看 test
./bin/hadoop fs -put ~/.bashrc test
./bin/hadoop fs -ls test
21.将 HDFS 文件夹 test 复制到 Linux 系统本地文件系统的“/usr/local/hadoop”目录下
参考： 1
HDFS笔记 1.Hadoop分布式文件系统。特点：性能高、效率高、速度快
2.可以在廉价的机器上运行的可容错文件系统。
当集群中有机器挂掉时linux中hdfs命令， HDFS会自动将挂掉的机器上的任务分配给正常的机器，使任务继续保持正常工作。
2.HDFS处理更加容易。当对一个大型文件进行写操作时，如果将该文件整个写入一个节点，那么该节点的负载便会急剧增加，这样就丧失linux中hdfs命令了分布式文件系统的意义。所以，应该利用HDFS将文件拆分成不同的块，然后将不同的块分配到不同的节点上去，此时，DFS就需要管理者确定文件如何进行拆分，以及每一个块应该分配到哪一个节点。对文件进行操作时，在单机情况下，首先需要知道文件被拆分成多少块，每一个块被放在了哪一个节点上，以及块之间的顺序(文件的粘连) 。而HDFS的出现，使得分布式文件集群不再需要人进行管理，利用HDFS读取文件时，我们不需要关心文件如何拆分，分配，粘连。只用告诉HDFS文件的路径即可。
HDFS的指令类似于linux下的指令。
查看文件：hdfs dfs -ls /查询的文件目录
删除文件：hdfs dfs -rm r /删除的文件
创建文件夹：hdfs dfs -mkdir /文件夹名称
上传文件至HDFS：hdfs dfs -put 需要上传的文件 /上传的文件路径
为什么需要学习HDFS结构？
1.面试中，能够运用于所有分布式文件系统设计。
既然分布式系统下是多节点运行，那么节点之间是否通信？slave节点只接受来自master节点的命令，向master节点发送心跳指令，slave节点之间不会主动通信。
a.Master slaver 模式：
1.High consistency:一致性。当文件中的一个数据块写入slave节点时，当且仅当数据块被成功写入到所有备份的slave节点，slave节点向client反馈写入操作成功，否则，重传写入linux中hdfs命令；
2.Simple design:易设计：不需要考虑子节点如何通信。只需要考虑主节点的工作linux中hdfs命令；
3.单master节点不具有鲁棒性。
b.Peer peer 模式：
1.所有的读写操作均匀分布在每一个节点上，每一个节点的负载不会很高；
2.任意一个节点挂掉不会影响其他节点；
3.低一致性。没有数据的复制步骤。
2.更好的理解hadoop生态系统
a.master节点会传输数据吗？
不会，master节点只接收client的请求，决定哪一个slave节点进行读写操作，然后，client直接与slave节点进行通信。如果数据从master节点传输，那么master节点就会成为影响数据传输的瓶颈。
b.slave节点如何存储数据？
整个大文件？小的文件块？。HDFS借鉴GFS的设计理念，以block为传输单位，将大文件拆分成一个一个小文件，而一个小文件就是block 。block的大小可以由Configuration定义，默认大小是128M 。
c.谁来决定将文件拆分成块？
master?slave? 。两者都不是，由HDFS client决定将大文件拆分成block(块) 。HDFS的目的是将所有的节点包装起来，可以理解成将所有的节点放在一个黑箱里，我们不需要知道黑箱里到底发生了什么，只需要告诉黑箱需要做什么工作，这里的HDFS client相当于HDFS与user通信的中间媒介。HDFS client相当于一个软件包(api)，可以存放在master或者slave或者额外的一个新节点上。
写入in memory失败(ACK出现问题)时，master会重新选择3个新的slave节点。
在hadoop中什么命令的功能是将一个或多个1、启动hadoop所有进程
start-all.sh等价于start-dfs.shstart-yarn.sh
但是一般不推荐使用start-all.sh(因为开源框架中内部命令启动有很多问题) 。
2、单进程启动。
sbin/start-dfs.sh
---------------
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start namenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start datanode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start sescondarynamenode ...
sbin/hadoop-daemons.sh --config .. --hostname .. start zkfc ...//
sbin/start-yarn.sh
--------------
libexec/yarn-config.sh
sbin/yarn-daemon.sh --config $YARN_CONF_DIRstart resourcemanager
sbin/yarn-daemons.sh--config $YARN_CONF_DIRstart nodemanager
3、常用命令
1、查看指定目录下内容
hdfs dfs –ls [文件目录]
hdfs dfs -ls -R///显式目录结构
eg: hdfs dfs –ls /user/wangkai.pt
2、打开某个已存在文件
hdfs dfs –cat [file_path]
eg:hdfs dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt
3、将本地文件存储至hadoop
hdfs dfs –put [本地地址] [hadoop目录]
hdfs dfs –put /home/t/file.txt/user/t
4、将本地文件夹存储至hadoop
hdfs dfs –put [本地目录] [hadoop目录]
hdfs dfs –put /home/t/dir_name /user/t
(dir_name是文件夹名)
5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下
hadoop dfs -get [文件目录] [本地目录]
hadoop dfs –get /user/t/ok.txt /home/t
6、删除hadoop上指定文件
hdfsdfs –rm [文件地址]
hdfs dfs –rm /user/t/ok.txt
7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）
hdfs dfs –rm [目录地址]
hdfs dfs –rmr /user/t
8、在hadoop指定目录内创建新目录
hdfs dfs –mkdir /user/t
hdfsdfs -mkdir - p /user/centos/hadoop
9、在hadoop指定目录下新建一个空文件
使用touchz命令：
hdfs dfs-touchz/user/new.txt
10、将hadoop上某个文件重命名
使用mv命令：
hdfs dfs –mv/user/test.txt/user/ok.txt（将test.txt重命名为ok.txt）
11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地
hdfs dfs –getmerge /user /home/t
12、将正在运行的hadoop作业kill掉
hadoop job –kill[job-id]
13.查看帮助
hdfs dfs -help
4、安全模式
(1)退出安全模式
NameNode在启动时会自动进入安全模式。安全模式是NameNode的一种状态，在这个阶段，文件系统不允许有任何修改。
系统显示Name node in safe mode，说明系统正处于安全模式，这时只需要等待十几秒即可，也可通过下面的命令退出安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode leave
(2) 进入安全模式
在必要情况下，可以通过以下命令把HDFS置于安全模式：/usr/local/hadoop$bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
5、节点添加
添加一个新的DataNode节点，先在新加节点上安装好Hadoop ，要和NameNode使用相同的配置（可以直接从NameNode复制），修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOPHOME/conf/master文件，加入NameNode主机名。然后在NameNode节点上修改HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新节点名，再建立新加节点无密码的SSH连接，运行启动命令为：/usr/local/hadoop$bin/start-all.sh
6、负载均衡
HDFS的数据在各个DataNode中的分布可能很不均匀，尤其是在DataNode节点出现故障或新增DataNode节点时。新增数据块时NameNode对DataNode节点的选择策略也有可能导致数据块分布不均匀。用户可以使用命令重新平衡DataNode上的数据块的分布：/usr/local/hadoop$bin/start-balancer.sh
7、补充
1.对hdfs操作的命令格式是hdfs dfs
1.1 -ls 表示对hdfs下一级目录的查看
1.2 -lsr 表示对hdfs目录的递归查看
1.3 -mkdir 创建目录
1.4 -put 从Linux上传文件到hdfs
1.5 -get 从hdfs下载文件到linux
1.6 -text 查看文件内容
1.7 -rm 表示删除文件
1.7 -rmr 表示递归删除文件
2.hdfs在对数据存储进行block划分时，如果文件大小超过block ，那么按照block大小进行划分；不如block size的，划分为一个块，是实际数据大小。
*****PermissionDenyException权限不足**********
hadoop常用命令：
hdfs dfs查看Hadoop HDFS支持的所有命令
hdfs dfs –ls列出目录及文件信息
hdfs dfs –lsr循环列出目录、子目录及文件信息
hdfs dfs –put test.txt /user/sunlightcs将本地文件系统的test.txt复制到HDFS文件系统的/user/sunlightcs目录下
hdfs dfs –get /user/sunlightcs/test.txt .将HDFS中的test.txt复制到本地文件系统中，与-put命令相反
hdfs dfs –cat /user/sunlightcs/test.txt查看HDFS文件系统里test.txt的内容
hdfs dfs –tail /user/sunlightcs/test.txt查看最后1KB的内容
hdfs dfs –rm /user/sunlightcs/test.txt从HDFS文件系统删除test.txt文件，rm命令也可以删除空目录
hdfs dfs –rmr /user/sunlightcs删除/user/sunlightcs目录以及所有子目录
hdfs dfs –copyFromLocal test.txt /user/sunlightcs/test.txt从本地文件系统复制文件到HDFS文件系统，等同于put命令
hdfs dfs –copyToLocal /user/sunlightcs/test.txt test.txt从HDFS文件系统复制文件到本地文件系统，等同于get命令
hdfs dfs –chgrp [-R] /user/sunlightcs修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录所属群组，选项-R递归执行，跟linux命令一样
hdfs dfs –chown [-R] /user/sunlightcs修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录拥有者，选项-R递归执行
hdfs dfs –chmod [-R] MODE /user/sunlightcs修改HDFS系统中/user/sunlightcs目录权限， MODE可以为相应权限的3位数或 /-{rwx}，选项-R递归执行
hdfs dfs –count [-q] PATH查看PATH目录下，子目录数、文件数、文件大小、文件名/目录名
hdfs dfs –cp SRC [SRC …] DST将文件从SRC复制到DST ，如果指定了多个SRC，则DST必须为一个目录
hdfs dfs –du PATH显示该目录中每个文件或目录的大小
hdfs dfs –dus PATH类似于du，PATH为目录时，会显示该目录的总大小
hdfs dfs –expunge清空回收站，文件被删除时，它首先会移到临时目录.Trash/中，当超过延迟时间之后，文件才会被永久删除
hdfs dfs –getmerge SRC [SRC …] LOCALDST [addnl]获取由SRC指定的所有文件，将它们合并为单个文件，并写入本地文件系统中的LOCALDST，选项addnl将在每个文件的末尾处加上一个换行符
hdfs dfs –touchz PATH创建长度为0的空文件
hdfs dfs –test –[ezd] PATH对PATH进行如下类型的检查：-e PATH是否存在，如果PATH存在，返回0，否则返回1-z 文件是否为空，如果长度为0，返回0，否则返回1-d 是否为目录，如果PATH为目录，返回0，否则返回1
hdfs dfs –text PATH显示文件的内容，当文件为文本文件时，等同于cat，文件为压缩格式（gzip以及hadoop的二进制序列文件格式）时，会先解压缩hdfs dfs –help ls查看某个[ls]命令的帮助文档
本文转自
【linux中hdfs命令 linux hdf5】关于linux中hdfs命令和linux hdf5的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

linux中hdfs命令 linux hdf5

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