Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、使用联合（UNION）来代替手动创建的临时表MySQL从0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中 。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除 ， 从而保证数据库整齐、高效 。
4、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
【mysql回档 mysql大表回放慢】5、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。
php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢1、对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、优化SQL语句（让SQL语句更合理一些） 。优化数据库字段类型 。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程 。
3、由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍 。
4、打开my.ini，如果是Linux服务器 ， 那就是my.conf；然后在[mysqld]选项下面添加：skip-name-resolve 这个选项的意思是：禁用DNS解析，连接速度会快很多 。
MySQL恢复数据为什么这么慢MySQL 加载慢的原因可能有很多，例如计算资源不足、系统层面未进行基本的优化、MySQL 配置不科学等等 。
逻辑备份 备出来的是sql语句文件，恢复时需要一条一条的执行sql ， 所以恢复很慢 。而物理备份和还原的速度 相当于直接copy文件，所以恢复的时候性能有很大的提升 并且这两个软件还支持并行 ， 效果更好 。
有一些数据库驱动实现了同步的数据库查询，不过这种库基本不可能在生产环境使用，因为会阻塞其他的事件 。
观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了 。第三，如果实在搞不定 ， 需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路 。
这是使用索引的最慢的连接之一Using filesort看到这个的时候，查询就需要优化了 。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序 。
mysql如何快速回滚从上面的事务状态可以看出：恢复时事务要提交还是回滚，是由Binlog来决定的 。- 事务的Xid_log_event 存在，就要提交 。- 事务的Xid_log_event 不存在，就要回滚 。
首先：创建一个表格，插入数据 。查看一下表格插入的所有数据 。用update 的命令修改wulianwang2改为wulianwang3看图 ， 这是根据id的位置进行查找的 。查看刚刚修改有没有成功，也是用到刚刚的查询语句 。
准备：创建所需的对象并将DDL志写入 mysql.innodb_ddl_log表中 。DDL日志定义了如何前滚和回滚DDL操作 。执：执DDL操作 。例如 ， 为CREATE TABLE操作执创建 。
两个办法 。第一是你批量插入的数据要么全部成功，要么全部失败，不需要顾及部分成功的时候回滚存在所谓的误删 。
首先确定执行update语句时是否设置成的非自动提交，若设置了，直接rollback；若未设置，查看是否启用了二进制日志文件，若是，将其恢复到执行该时间点前；若未设置 ， 那数据库层面就没办法了 。
mysql数据库表太大查询慢优化的几种方法查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话 ， explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的 。一般是表中的字段较多，将不常用的，数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“ 。
应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树 ， 通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快 。
是垂直拆分 ， 把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表 。水平拆分方法 ， 根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况 。
张表100个字段 。。分表 ， 然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询 ， 不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便 。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询 。
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