记一次Redis的内存碎片比过高的解决可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾 ， 释放空间 。1 ， 在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载 。2，根据自己的需要 ， 卸载一些不要的应用 。
【redis内存碎片整理 redis内存碎片怎么解决】Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片 。内存 。因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多 。
Redis 常见的性能问题和解决方法 Master写内存快照 save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis默认使用jemalloc分配内存 ， 根据fast14的最佳论文的说法，当遇到变长key-value负载时，会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多 。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试 。
例如：内存20G的redis，bgsave复制内存页表耗时约为750ms ， redis主线程也会因为它阻塞750ms 。
无法使用redis导致java内存溢出无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题 。限流，避免同时处理大量的请求 。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间 。
Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决： 增加JVM堆内存大?。嚎梢酝ü谄舳疛VM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小 。例如，-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB 。
JVM内存设置小了 或者一次性读的数据过大 例如list vertor 内存溢出类型java.lang.OutOfMemoryError： PermGen spaceJVM管理两种类型的内存，堆和非堆 。
常发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码会被多次执行到 ， 每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏 。偶发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生 。常发性和偶发性是相对的 。
既然运行时常量池是方法区的一部分，自然受到方法区内存限制，当常量池无法再申请到内存时会抛出OutOfMemoryError异常 。
我们的问题现在可以通过集成测试重现并使用 PartialUpdate .所以上面的实现改为：概括 过期键、二级索引和将所有魔法委托给 Spring Data Redis 的组合需要正确配置键空间事件侦听器 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 ， 将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
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