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mysql怎么查看成本 怎么查询mysql

IT技术成本

mysql怎么查看端口号,和服务名1、很多人还是很穷的mysql怎么查看成本，没有技术一般都是在本地学习测试mysql怎么查看成本，那么mysql怎么查看成本我就从本地测试环境开始说mysql怎么查看成本 ， 这里以wampserver为例：我的安装在D盘符，打开地址如下D:\wamp\bin\mysql\mysql5.5.20\bin；
2、打开mysql.exe文件 ， 输入密码回车确定显示如下页面证明你登录成功mysql怎么查看成本了；
3、在mysql后面输入show global variables like 'port';别写错了，切记别忘记写英文状态下的分号；
4、如果大家怕打错了想复制我这个代码，复制后不要去CTRl V粘贴 ， 那是不对的 ， 要在会话窗口 ， 也就是这个黑色框内，右键-粘贴 。
具体如下：
1、简介
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司 。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中 。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低 ， 尤其是开放源码这一特点 ， 许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库 。
2、软件
MySQL最初的开发者的意图是用mSQL和他们自己的快速低级例程(ISAM)去连接表格 。经过一些测试后，开发者得出结论：mySQL并没有他们需要的那么快和灵活 。这导致了一个使用几乎和mSQL一样的API接口的用于他们的数据库的新的SQL接口的产生，这样，这个API被设计成允许为用于mSQL而写的第三方代码更容易移植到MySQL 。
3、应用环境
与其他的大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，如规模小、功能有限（MySQL Cluster的功能和效率都相对比较差）等，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度 。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余 ， 而且由于MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本 。
MySQL中3表join流程分析 常听说MySQL中3表 join 的执行流程并不是前两张表 join 得出结果，再与第三张表进行 join；而是3表嵌套的循环连接 。那这个3表嵌套的循环连接具体又是个什么流程呢？与前两张表 join 得出结果再与第三张表进行 join 的执行效率相比如何呢？下面通过一个例子来分析分析 。
set optimizer_switch='block_nested_loop=off';
关联字段无索引的情况下强制使用索引嵌套循环连接算法，目的是更好的观察扫描行数 。
表结构和数据如下：
示例SQL：
通过 slow log 得知一共扫描 24100 行：
执行计划显示用的索引嵌套循环连接算法：
扫描行数构成：
总行数=100 4000 20000=24100 。
从这个结果来看，join 过程像是先 t1 和 t3 join 得出 20 行中间结果，再与 t2 进行 join 得出结果 。这结论与我们通常认为的 3表 join 实际上是3表嵌套的循环连接不一样，接着往下看 。
查看执行计划成本：
mysql explain format=json select * from t1 join t2 on t1.b=t2.b join t3 on t1.b=t3.b where t1.a21\G
其他信息：
IO成本= 1*1.0 =1
CPU成本= 100*0.2 =20
t1总成本=21
IO成本= 1*1.0 =1
CPU成本= 200*0.2 =40
t3表总成本= 驱动表扇出*(IO成本 CPU成本) = 20*(1 40) =820
阶段性总成本= 21 820 =841
此处 eval_cost=80，实则为 驱动表扇出*被驱动每次扫描行数*filtered*成本常数 ，即20*200*10%*0.2。
简化公式为： eval_cost=rows_produced_per_json*成本常数
IO成本= 4*1.0 =4
CPU成本= 1000*0.2 =200
t2表总成本= 前2表join的扇出*(IO成本 CPU成本) = 400*(4 200) =81600
阶段性总成本= 841 81600 =82441
此处 eval_cost=8000 ， 即rows_produced_per_json*成本常数 ，即40000*0.2
根据执行计划成本分析：
这样看，3表 join 流程是：
注意，由于造的数据比较特殊，所以第 3 步得出的中间结果集实际上只有 1行，所以最终 t2 表的查找次数是20*1=20，所以扫描总行数是20*1000。所以单看 slow log 中显示的 24100 行，会误认为是先得出 t1 和 t3 join 的结果，再去和 t2 进行 join 。
当我调整 t3 的数据 ， 删除20行，再插入20行，使满足 b21 的数据翻倍，这样“第 3 步得出的中间结果集”变成 2 行：
再来看slow log 中扫描的总行数为44100 ， t1、t3的扫描行数不变，t2 的扫描行数变为20*2*1000=40000 ：
为什么执行计划中分析得到的是 t2 表查找 400 次呢？
因为执行计划对t1 join t3 的扇出是个估算值，不准确 。而 slow log 是真实执行后统计的 ， 是个准确值 。
为什么执行计划中，t2表的执行次数是用“t1 join t3 的扇出”表示的？这不是说明 t1 先和 t3 join，结果再和 t2 join？
【mysql怎么查看成本 怎么查询mysql】其实拆解来看，“3表嵌套循环” 和 “前2表 join 的结果和第3张表 join” 两种算法，成本是一样的，而且如果要按3表嵌套循环的方式展示每张表的成本将非常复杂，可读性不强 。所以执行计划中这么表示没有问题 。
总的来说，对于3表join或者多表join 来说，“3表嵌套循环” 和 “先2表 join，结果和第3张表join” 两种算法，成本是一样的 。要注意的一点是3表嵌套循环成本并非如下图写的：n m x，而是 n (m a x)，其中 a 为 t2 满足单个等值条件的平均值 。
当被驱动表的关联字段不是唯一索引，或者没有索引 ， 每次扫描行数会大于1时，其扇出误差会非常大 。比如在上面的示例中：
t3 实际的扇出只有 20，但优化器估算值是 总扫描行数的 10% ， 由于t3表的关联字段没有索引，所以每次都要全表扫描200行，总的扫描行数= 20*200 =4000，扇出= 4000*10% =400，比实际的20大了20倍 。尤其对于后续表的 join 来说 ， 成本估算会产生更严重的偏差 。
如果是 left join，每个被驱动表的 filtered 都会被优化器认定为 100%，误差更大！
通常建议join不超过2表 ， 就是因为优化器估算成本误差大导致选择不好的执行计划，如果要用，一定要记?。汗亓侄伪匦胍兴饕?最好有唯一性或者基数大 。
如何查看mysql执行进度有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间 。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久 。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数 。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
??小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计 。
那么是不是所有的 update ， 从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束 ， 查看 row_examined，发现其刚好是表大?。?
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数 。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数 。
这样，我们就能准确估算一个“不小心”执行的大型 update 的进度了 。
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