Redis的各数据类型的内存占用1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
2、redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。json数据还需要进行序列化和反序列化操作，这也会增加redis中使用的CPU和内存负载 。
3、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
Redis的内存被占满后,如何进行清理?总之，在 Redis 内存被占满后，需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
倘若实际的存储中超出了Redis的配置参数的大小时 ， Redis中有 淘汰策略 ，把 需要淘汰的key给淘汰掉，整理出干净的一块内存给新的key值使用 。
增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期 ， 对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
从库不会进行过期扫描，主库删除时 ， 会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步，所以会出现主从数据不一致的情况 。
所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
实际上，由于Redis释放了内存块，但内存分配器并没有返回内存给操作系统，这个内存分配器是在编译时指定的，可以是libc、jemalloc或者tcmalloc 。
怎么减少Redis内存占用【redis内存不够了,会放入磁盘嘛 redis内存一直增加】1、定期清理日志：Redis 的日志文件会占用大量的内存空间 。可以定期清理日志文件，以释放内存空间 。使用缓存机制：如果 Redis 内存使用量较大，可以考虑使用缓存机制来减少对数据库的压力 。
2、可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用 。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash 。当集合中元素数量超过这个阈值时，才进行rehash操作，减少rehash的开销 。
3、优化方案是使用 Hash 结构 ， 由于 Hash 结构会在单个 Hash 元素在不足一定数量时进行压缩存储，所以可以大量节约内存 。
4、增加内存；2，数据分流 ， 即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
5、手动写脚本把旧的redis中的数据刷到新的redis集群中 。而在同步的过程中，产生的新的变化数据你需要再刷一遍（补刷） 。优点是切换的时候无压力变化，缺点是容易造成数据错误 。
redis缓存数据,内存占满,怎么解决总之，在 Redis 内存被占满后 ， 需要进行清理以释放内存空间 。可以通过删除不需要的数据、优化数据结构、使用内存优化策略、定期清理日志和使用缓存机制等方法来实现清理 。
增加内存；2，数据分流，即分散到多个电脑上面 。可以按一致性哈稀算法分布 。3，设置缓存数据的有效期，对于不重要的数据尽量不要缓存 。或缓存时间可以短一些 。
可以尝试优化网络设置 ， 如调整TCP参数、更换网络硬件等 。Redis内存使用过多：如果Redis已经占用了大部分可用内存，会导致set操作变慢或失败 。可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。
解决办法：删除redis.so文件 。删除phpredis-master目录 。重新安装Redis的PHP扩展 。Redis是一个主要由SalvatoreSanfilippo（Antirez）开发的开源内存数据结构存储器，经常用作数据库、缓存以及消息代理等 。
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