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Redis生活百科

redis数据迁移方案哪个工具好用?Redis数据迁移方案推荐使用NineData数据复制工具 。相较于传统迁移方案，NineData提供了更强大、更高效的迁移方案 。
如果您正在寻找一个Redis集群迁移工具，NineData是一个值得考虑的选择 。它提供了一个高效、安全的数据迁移工具，可以在不影响业务的前提下实现Redis集群的高效迁移 。操作使用方面 ， NineData的数据迁移工具也非常简便 。
【redis查询工具 redis查看工具】使用第三方迁移工具 步骤：- 下载并安装适合您的需求的第三方迁移工具，如 redis-shake、redis-migrate-tool 等 。- 根据工具的文档配置迁移参数，包括源 Redis 和目标 Redis 的连接信息 。
NineData是一款支持业务不中断的数据迁移工具，可以在Redis数据库不停机的情况下完成数据迁移 。
TablePlus是一个现代化的本地工具 ， UI优雅，redis功能相对简单，正如他的取名一样，操作非常的表单化 。它允许您同时管理多个数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite、microsoftsqlserver等等 。
Gearman Job Server：对应Resque的Redis部分 Gearman Client：对应Resque的Queue操作 Gearman Worker：对应Resque的Worker和Job 这里之所以选择Gearman而不是Resque是因为Gearman提供了比较好用的MySQL UDF ， 工作量更小 。
如何查询redis存储的所有数据打开reidis ， 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb ， 向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口 ， 输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
那么对应的encoding可以是raw或者是int，如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的，当然前提是这个字符串本身可以用数值表示，比如：123 456这样的字符串 。
Redis-Shake【一】简要介绍1、选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移） 。根据需要，选择合适的冲突处理策略 。选择要迁移的数据库对象 。配置映射关系，将源实例的多个数据库（0~15）映射到目标实例的指定1个或多个数据库 。
2、使用RDB（Redis Database）文件 步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令 ， 将当前数据生成一个 RDB 文件 。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器 。
3、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
4、Redis服务器是一个事件驱动程序 ， 服务器需要处理以下两类事件：Redis服务器通过套接字与客户端（或者其他Redis服务器）进行连接 。文件事件就是服务器对套接字操作的抽象。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题 ， 实现了较为完善的高可用方案 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
既然可以设置 Redis 最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候 。
如何查看redis中的数据1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
2、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
3、到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0 ， 最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
4、打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa ， 向listInfo添加数据，向后加 ， r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
5、执行如图是命令 ， 查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。

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