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mysql分表怎么排序 mysql分表如何查询

IT技术分组

mySQL分组排序有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具 。前者使用起来比较简便 。推荐使用 。
1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查 。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能 。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表 。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明 。当发现某个数据表出现问题时可以使用：
myisamchk tablename.MYI
进行检测，如果需要修复的话，可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明 ， 可以参见它的使用帮助 。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉 。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：
[ -x /tmp/mysql.sock ]/pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置 ， 对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock ， 对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置 。
需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)
三、MySQL数据库之分组排序第二节为大家介绍了数据的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序，分组关键字为：group by，排序关键字为：order by ， 过滤分组的关键字为：having；
group by：对查询的数据按照某一类型进行分组， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后
order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having：对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ， 表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds 。
eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id;num表示对应的cus_id有多少客户数据，查询结果如下
如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回 。group by 必须用在where子句之后，order by子句之前 。
除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子：
eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) = '2'; 满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时 ， 有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序 。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序 。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字 。使用方法如下
eg：查询客户的基本信息 ， 以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age;
eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC;
升序使用ASC，降序使用DESC，系统默认为升序 。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时 ， order by使用方法如下：
order by A,B--过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B--过滤数据时 A 降序，B 升序排列
order by A ,B desc--过滤数据时 A 升序，B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序 。
本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by ， order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本 ， 深入了解三个关键字的使用 。
mysql 多表查询并排序select t.authorid,t.author,COUNT(t.authorid) AS authornum from(select authorid,author,time from 表1union allselect authorid,author,time from 表2) twhere t.time$time GROUP BY t.authorid,t.author ORDER BY authornum DESC
基本就这样 。表名你换成你自己的表名 ， 我这里分别用表1和表2表示的
如何让MYSQL分表下的某个字段内容倒序排列如何让MYSQL分表下的某个字段内容倒序排列
order by 字段 desc(asc)
MySQL分组、排序 上一篇聚合函数末尾处使用mysql分表怎么排序了GROUP BY ， 但没有做具体的介绍，这一篇就主要介绍一下GROUP BY的使用方法 。顺便介绍一下对分组查询的过滤关键词HAVING的用法 。
在MySQL中，GROUP BY关键词可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组，类似于Excel中的数据透视表 。可以单独使用，但一般情况下都是结合聚合函数来使用的 。
语法格式如下mysql分表怎么排序：
下面演示都是基于这一张简单的省份对应大区的表格 。
【单独使用GROUP BY】
单独使用GROUP BY关键字时 ， 查询结果会只显示每个分组的第一条记录 。
根据省份表里面的大区进行聚合，查询全国共分成了几个大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合聚合函数】
5个聚合函数上一篇已经详细介绍了用法，GROUP BY和聚合函数结合使用也是最频繁的，下面就继续使用省份表来求每个大区有多少个省份 ， 对应的聚合函数就是COUNT函数，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合GROUP_CONCAT】
这还是一个很有用的功能，GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都合并成一行显示出来 。
下面继续使用省份表，把每个大区对应的省份放在一行展示，用分号分开，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合WITH ROLLUP】
WITH POLLUP关键词用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合HAVING】
在MySQL中，可以使用HAVING关键字对分组后的数据进行过滤 。
使用 HAVING 关键字的语法格式如下：
HAVING关键词和WHERE关键词都可以用来过滤数据，且HAVING支持WHERE关键词中所有的操作符和语法 。但是WHERE和HAVING关键字也存在以下几点差异：
下面筛选一下省份数量在7个及以上的大区，SQL语句如下↓
【GROUP BY结合ORDER BY】
聚合后的数据，一半情况下也是需要进行排序的，通过ORDER BY对聚合查询结果进行排序，对省份数量按从大到小进行排序，SQL语句如下↓
End
◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图
【mysql分表怎么排序 mysql分表如何查询】关于mysql分表怎么排序和mysql分表如何查询的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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