多元函数最优化C语言代码多元最优化算法 _data

C语言最优解算法#includestdio.h
int result[100][6];
int data[100000][2];
int main()
{
int i,j,T,f,temp,rlen=0,dlen,swap;
scanf("%d",T);
while(T--0)
{
for(dlen=0;1;dlen)
{
scanf("%d %d",data[dlen][0],data[dlen][1]);
if(0==data[dlen][0]0==data[dlen][1])
break;
}
scanf("%d",f);
for(i=0;idlen-1;i)
{
for(j=0;jdlen-i-1;j)
{
swap=0;
if(0==f)
{
if(data[j][0]data[j 1][0] || (data[j][0]==data[j 1][0]data[j][1]data[j 1][1]))
{
swap=1;
}
}
else if(1==f)
{
if(data[j][1]data[j 1][1] || (data[j][1]==data[j 1][1]data[j][0]data[j 1][0]))
{
swap=1;
}
}
if(1==swap)
{
temp=data[j][0];
data[j][0]=data[j 1][0];
data[j 1][0]=temp;
temp=data[j][1];
data[j][1]=data[j 1][1];
data[j 1][1]=temp;
}
}
}
if(dlen=3)
{
for(i=0;i3;i)
{
result[rlen][2*i]=data[i][0];
result[rlen][2*i 1]=data[i][1];
}
rlen;
}
}
for(i=0;irlen;i)
{
printf("Case #%d:\n",i 1);
for(j=0;j3;j)
printf("%d %d\n",result[i][2*j],result[i][2*j 1]);
}
return 0;
}
如果C语言函数参数太多，可以怎么优化一个函数的参数的数目没有明确的限制，但是参数过多(例如超过8个)显然是一种不可取的编程风格。参数的数目直接影响调用函数的速度，参数越多，调用函数就越慢。另一方面，参数的数目少，程序就显得精练、简洁，这有助于检查和发现程序中的错误。因此，通常应该尽可能减少参数的数目，如果一个函数的参数超过4个，你就应该考虑一下函数是否编写得当。如果一个函数不得不使用很多参数，你可以定义一个结构来容纳这些参数，这是一种非常好的解决方法。在下例中，函数print_report()需要使用10个参数，然而在它的说明中并没有列出这些参数，而是通过一个RPT_PARMS结构得到这些参数。# include atdio. h typedef struct ( int orientation ; char rpt_name[25]; char rpt_path[40]; int destination; char output_file[25]; int starting_page; int ending_page; char db_name[25]; char db_path[40]; int draft_quality; )RPT_PARMS; void main (void); int print_report (RPT_PARMS* ); void main (void) { RPT_PARMS rpt_parm; /*define the report parameter structure variable * / /* set up the report parameter structure variable to pass to the print_report 0 function */ rpt_parm. orientation = ORIENT_LANDSCAPE; rpt_parm.rpt_name = "QSALES.RPT"; rpt_parm. rpt_path = "Ci\REPORTS" rpt_parm. destination == DEST_FILE; rpt_parm. output_file = "QSALES. TXT" ; rpt_parm. starting_page = 1; rpt_pann. ending_page = RPT_END; rpt_pann.db_name = "SALES. DB"; rpt_parm.db_path = "Ci\DATA"; rpt_pann. draft_quality = TRUE; /*call the print_report 0 function; paaaing it a pointer to the parameteM inatead of paMing it a long liat of 10 aeparate parameteM. * / ret_code = print_report(cu*pt_parm); } int print_report(RPT_PARMS*p) { int rc; /*acccM the report parametcra paaaed to the print_report() function */ oricnt_printcr(p-orientation); Kt_printer_quality((p-draft_quality == TRUE) ? DRAFT ; NORMAL); return rc; } 上例唯一的不足是编译程序无法检查引用print_report()函数时RPT_PARMS结构的10个成员是否符合要求。
多元函数的最优化问题不知道如何求解类似于求条件极值的拉格朗日法。不同的是：先让约束条件用小于等于不等式表示，且右边为0 。用与朗格朗日法相同的方式构造出函数F=目标函数 lamda*约束条件左端。然对F的每个变量求偏导。再解方程组：lamda*Fi=0 ，其中Fi是F的各个一阶偏导。
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