redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中 ， buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
控制在20G以下 。服务端有1000多个Redis实例，100+集群 ， 每个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间 ， 因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
既然可以设置 Redis 最大占用内存大?。敲磁渲玫哪诖婢陀杏猛甑氖焙?。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称 。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突 。
redis性能为什么高1、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
2、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高 ， 取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
3、如果执行一个命令过长，那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的 ， 所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。除了Redis之外，Node.js也是单线程，Nginx也是单线程，但他们都是服务器高性能的典范 。
4、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。
5、Redis 是一个高性能的key-value数据库 。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。
Memcached真的过时了吗【redis二级缓存三级缓存 redis一级缓存瓶颈】1、首先明确是不是一定要上缓存，当前架构的瓶颈在哪里 ， 若瓶颈真是数据库操作上，再继续往下看 。明确memcached和redis的区别，到底要使用哪个 。
2、求职意向：明确表达自己的求职意向，包括从事的岗位、期望薪资、工作地点等 。教育背景：列出自己的教育经历，包括学位、专业、毕业院校等 。技术技能：列举自己掌握的编程语言、开发工具、数据库等相关技能 。
3、《The C++ programming language》C++的创始人Bjarne Stroustrup写的 ， 这本书的权威性毋庸置疑，而且这里面讲到了一些比较底层的东西，如果你看过了《C++ Primer》的话，这本书可以跳着看，懂的就跳过 。
4、以及.net 的提高课程，包含Entity Framework、ASP.Net MVC、掌上租项目、.Net Core、Linux、多线程、异步编程、NoSQL（MongoDB、Redis、memcached）、MySql数据库、web api、Docker for .net等 。
5、异步django的http请求是同步的，通过gevent的协程来实现异步就解决了 ， 很快 。缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了 。
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