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oracle删除索引的sql，oracle删除索引的SQL语句是

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oracle数据库中有索引,脚本调用SQL删除索引报错ORA-01418:sepecified...是否为索引名称是随机产生的数字 ， mssqlserver中遇到过 。
在计算机中，打开Oracle的连接程序，用新建的数据库管理员 。接着 ， 在【Oracle服务器】的窗口上，在输入窗口中输入SQL查询语句，并单击【执行】按钮，可以看到查询不到索引表，需要调整SQL语句 。
启动Net Manager ， 在“监听程序”--Listener下添加一个地址，主机名写计算机名字或者ip，端口号还是1521，然后保存 。重启监听服务 。
实际上，oracle在rebuild时，在创建新索引过程中，并不会删除旧索引，直到新索引rebuild成功 。
如何优化SQL语句1、你好，SQL优化的一些方法 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描 ， 首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断 ， 否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
2、限制表格合并评估的数量 提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数 ， 这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量 。
3、尽可能不要select *，而只列出自己需要的字段列表 。尽可能减少子查询的层数 。尽可能在子查询中进行数据筛选。可以通过以下两种方式定位执行效率较低的 SQL 语句 。
4、系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化 。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句 ， 提高系统的可用性 。
怎么在数据库中删除已经添加的某个索引1、删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现 。
2、可利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来删除索引 。类似于CREATE INDEX语句，DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，语法如下 。
3、建立降序索引语法：create index 索引名 on 表名(字段名 desc)；注：desc换成asc则是升序索引 。
4、MYSQL索引信息存储在INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表里，如果要批量删除索引（主键除外）则可通过其构建批量删除sql 。下面是我删除pafss库中所有以j_打头的表的索引的sql 。
5、数据库中的DROP是用来从数据库中删除已存在的表，或从表中删除已存在的索引 。语法为DROP {TABLE表 | INDEX索引 ON表 | PROCEDURE procedure | VIEW view} 。
6、首先点击开始按钮，选择“sql server管理器”选项 。在弹出的对话框中，选择连接和验证方式，点击“连接”按钮 。选择“ceshi”，点击表选项卡，选择“索引xueshengsuoyin”，右键选择“删除”选项 。
oracle删除某个表的索引的sql语句1、truncate table mytable；或者：delete from mytable where 1 = 1 ；commit；删除表本身：drop table mytable；结构化查询语言是高级的非过程化编程语言 ， 允许用户在高层数据结构上工作 。
2、保留表，只删除数据：truncate table mytable；或者：delete from mytable where 1 = 1 ；commit；删除表本身：drop table mytable；如果要永久性删除，不准备在恢复：drop table mytable purge；不明的可以hi我 。
3、oracle 如果使用同一个终端 ， 比如sql*plus，如果进行了 delete 操作 ， 但是没有commit； 那么在同一个终端是可以看到delete 已经被操作的结果 。但是其他的终端却看不到这个执行结果 。就像jdbc 仍然能够查询到数据 。
oracle索引问题,删除再重建索引与索引分析以删除的叶节点数量：指得是数据行的delete操作从逻辑上删除的索引节点的数量，要记住oracle在删除数据行后 ， 将“死“节点保留在索引中，这样做可以加快sql删除操作的速度，因此oracle删除数据行后可以不必重新平衡索引 。
重建索引的步骤如下： 确认基本信息登入数据库，找到专门存放index 的tablespace，并且这个tablespace下所有index的owner都是tax.将index专门存放在一个独立的tablespace，与数据表的tablespace分离，是常用的数据库设计方法 。
一言以蔽之，索引的建立必须慎重，对每个索引的必要性都应该经过仔细分析，要有建立的依据 。
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