mongodb数据库适合做什么1、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
2、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高 ， MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别1、与MongoDb不同，Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权 。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack ， 用于快速查询数据并可视化展现分析数据 。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等 。
3、当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型 。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string 。
4、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西 。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据 。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题 。和memcached更为接近的是redis 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握 。
在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案 ， 称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
mongodb怎么设置联合主键mongodb是非关系型数据库，没有联合主键和外键之说，只有一个指定主键_id，但是你在使用的时候可以想象成是有联合主键和外键的 ， 但是得用程序编码控制好 。
【mongodb有外键吗? mongodb没有外键】MongoDBinsertmany对主键进行了冲突时不可以导入的设置，可以起到对主键的保护作用，MongoDBinsertmany是非常强大而且活跃性高的保护装置 。
如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键 。字段默认值 BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了 。优化器 1）Skip Scan 非前缀索引也可以用了 。
而堆表，按主键访问数据时，是需要先按主键索引找到数据的物理位置 。
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