Redis哨兵机制原理浅析在此基础上，哨兵会 每隔1秒 向主库、从库与其他哨兵节点发送PING命令，因此来进行互相探活 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，如果Redis服务器一直没有响应 ， 说明这个Redis服务器可能已经宕机了，从而监控运行的多个Redis实例 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用 ， 实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
redis做mysql的缓存1、前者终究是个缓存，不可能永久保存数据（LRU机制） ， 支持分布式，后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等，redis要自己去实现分布式缓存（貌似最新版本的已集成），自己去实现一致性hash 。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
3、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
5、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
Redis分布式缓存搭建首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层 ， 并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
Java中级：企业团队项目协同开发与维护、商业项目模块化基础与应用、软件项目测试与实施和企业主流开发框架应用与优化等 。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案 ， 进行扩容/缩容时候对运维要求非常高 ， 而且很难做到平滑的扩缩容 。
首先，无论我们是使用自己的物理主机 ， 还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务 ， 即分布式多个Redis实例协同运行 。
目前常见的大数据存储方式有哪些?HBase：基于HDFS，支持海量数据读写（尤其是写），支持上亿行、上百万列的 ， 面向列的分布式NoSql数据库 。天然分布式，主从架构，不支持事务，不支持二级索引，不支持sql 。
磁带存储：磁带是一种顺序存储设备，它可以将数据按照顺序依次存储在磁带上 。磁带存储通常用于大规模的数据备份和存档 。光盘存储：光盘是一种光学存储介质，它可以存储各种类型的数据 ， 包括文档、图片、音频、视频等 。
大数据存储方式有分布式存储、存储虚拟化等 。分布式存储是一种高度容错性、高吞吐量、支持批处理的数据存储方式，适用于大规模数据分析问题 。
分散存储 利用已有的云存储技术 ， 将数据块分散在多个位置上 。采用分散保存的方式，不仅能保证其实用性，而且在一定程度上也提高了其安全性 。
数据存储方式有硬盘存储、固态硬盘、内存、云存储、数据库存储 。硬盘存储：硬盘是计算机中最常见的一种存储设备，由一个或多个磁盘盘片和磁盘驱动器组成，是一种机械式存储设备 。
【redisbungee redis对不对】目前物联网的存储方式大概有一下几种方式：1 本地存储，通过在设备内部附加闪存等方式把数据存储在本地，或者本地网络的服务器上，实现数据的存储于随时调用 。
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