redis八种淘汰策略是什么1、redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略 ， 当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据 。
2、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
3、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略1、那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
3、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
Redis缓存淘汰策略1、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
2、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
3、淘汰简介Redis官方给的警告，当内存不足时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分keys，以保证写入成功 。当无淘汰策略时或没有找到适合淘汰的key时 ， Redis直接返回out of memory错误 。
4、springboot整合Redis参考 ， SpringBoot整合Redis - （jianshu.com） 在整合Redis的基础上，在新加监听配置 监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据 。
5、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
6、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换 ， 使得性能急剧下降 。
Redis内存满了怎么办?Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。为了解决这个问题Redis0引入了unlink指令，将这个key的对象引用从Redis内存数据里删除 ， 将删除操作封装成一个任务丢到一个异步队列里 。
肯定那些最近最少使用的被干掉了 。为啥存redis的数据有时候会丢失？很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
【redis fifo redis中的lfu算法】从库不会进行过期扫描，主库删除时，会在AOF文件里增加一条del指令，同步到所有从库，从库通过此指令来删除 。由于指令的同步存在异步 ， 所以会出现主从数据不一致的情况 。
页面置换算法之LRU算法1、lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。这就是LRU算法的全部内容 。一种LRU近似算法是最近未使用算法 。
2、LRU算法是最少使用页面置换算法（Least Recently Used），首先置换近期最长时间以来没被访问的页面，是为虚拟页式存储管理服务的 。
3、lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU ， 操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据 。
4、lru算法是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。
5、LRU页面置换算法基本思想是：当需要置换一个页面时，选择最近最久未使用的页面予以淘汰 。该算法的思路是 ， 当发生缺页中断时，选择未使用时间最长的页面置换出去 。
推荐阅读
- redis redission原理 redis原理与机制
- 如何解决笔记本电脑作为服务器遇到的问题？ 笔记本服务器问题怎么解决
- 洛杉矶vps 洛杉矶cn2服务器怎么样
- 如何启用服务器的远程控制功能？ 怎么开启服务器的远程控制
- redis 排队 redis锁排队机制