Redis:大量插入使用普通的Redis客户端执行大量插入不是一个好主意，有几个原因：原生的一个接一个发送命令的方法很慢 ， 因为你必须为每个命令花费往返的时间 。
springboot中使用StringRedisTemplate 对redis进行批量插入，使用管道executePipelined操作，提高效率 。
利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率 。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间 。
设置内存大?。?防止内存溢出 利用缓存：redis管道（Pipelining） 。非阻塞请求/响应服务器能够实现异步处理，即使旧的请求还未被响应，也能处理新的请求 。
首先连接到Redis数据库 。其次插入名字到数据库中，例如自己的名字是大葱将名字为大葱的值插入到了Redis数据库中 。最后如果成功插入数据，Redis会返回字符串“OK” 。
Redis持久化1、在自动驾驶项目中 ， Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案 。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度，同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性 。
2、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
【redis 1000万数据 redis插入10万条数据用多长时间】3、redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
4、有save和bgsave两种方式 RDB优点：RDB缺点：数据安全性低 。
5、Redis 混合持久化的存储模式是 ， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间， 并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
6、Redis持久化简单概括为两点：RDB （Redis DataBase）AOF （Append Only File）①、 如果非常在意数据，又希望快速的恢复数据，可以简单的使用RDB 。②、RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储 。
怎么样使用Redis来存储和查询ip数据最简单粗暴的方法就是把 ip_startip 和 ip_endip 都转化为 Sorted Sets 里的 Score ，然后把 ip_id 定义为 Member。这样我们的查询就很简单了，只需要用 ZRANGESCORE 查询出离ip最近SCORE对应的两个 ip_id 即可 。
可以将用户的得分或计数存储在有序集合中，通过Redis提供的相关命令进行排名查询、范围查询、增减操作等 。通过使用Redis的原子递增和递减操作 ， 可以方便地实现访问计数、点赞计数、排行榜等功能 。
可以使用SELECT 命令来切换数据库 ， 例如使用SELECT 1来切换到数据库1 。因此，在Redis中存储数据时，可以通过指定键值对对应的数据，将数据存储到对应的数据库中 。如果不指定，则默认存储在当前选中的数据库中 。
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