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python对象函数重构 python构造函数重载

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python 形参没有被定义？？？感觉遇到鬼了 。。。一、前言
在python中，函数参数的定义和传递有以下几种方式：
语法
意义
def func(name)
普通参数 ， 可以根据位置匹配，也可以根据key来匹配
def func(name=value)
默认参数，当参数没有传递时，使用默认值
def func(*iteratable)
将所有剩下的未匹配的参数收集至一个tuple中
def func(**dictionary)
将剩下未匹配的参数收集值一个dict中
def func(*, name)
必须使用key来匹配参数
def func(*other, name)
必须使用key来匹配参数
func(value)
函数调用，参数值按传递的参数顺序匹配
func(name=value)
函数调用，参数值根据key来匹配
func(*iteratable)
函数调用，将iteratable容器中的参数展开，按位置匹配对应的函数参数
func(**dictionary)
函数调用 ， 将dict中的参数展开，按key值来匹配对应的函数参数
在python中，参数可以按照顺序传递，在调用函数时，参数的值按照传递的顺序，从左到右依次匹配 。并且还可以给参数传递默认值，这都很好理解，因为在C、C、Java等许多语言中，函数的参数传递都是按照这种方法来传递的 。
但python的参数定义和传递除了按照顺序传递以及可以给默认值外，它还有其它的一些特点，在进一步讲解之前，首先说明python中函数调用中参数匹配的顺序：
按照顺序 ， 给没有key的参数赋值，意味着传递参数时，需按顺序匹配的参数必须出现在按key匹配的参数之前；
给按照key匹配的参数赋值；
将多余的按照顺序匹配但未匹配的参数值归入*name的tuple中；
将多余未匹配上的按照key进行匹配的参数值归入**name的dict对象中；
将为匹配上的且具有默认值的参数赋默认值
二、按key匹配参数
对于C、C这种语言，在调用函数时 ， 系统会首先将函数地址压入堆栈，其次按参数的从右往左的顺序，一次压入堆栈 。因此，C、C这种语言它们只支持按顺序匹配形参 。而python的做法不同，参数除了可以按顺序匹配，还可以按照参数名称来匹配 。如：
def func(name, age):
print(name, age)
对于这个函数 ， 以下的调用时等价的：
func('rechar', 27)#按顺序匹配
func(name = 'rechar', age = 27)#按参数名称匹配，在运行时告诉系统参数name的值为‘rechar’，age的值为27
func(age = 27, name = 'rechar')#按参数名称匹配
func('rechar', age = 27)#name是按顺序匹配，age按名称匹配
在python中，当按照参数名称进行匹配参数是，参数传递的顺序是可以任意的，不要求按照函数定义中参数的顺序进行传递 。在使用名称匹配时，如果需要混合使用按顺序匹配规则，则按顺序匹配的参数必须出现在按key匹配的参数前 ， 否则会报错：
func(name = 'rechar', 27)
以上调用会报如下错误：
三、函数定义中的”*name“
python在给按顺序匹配和按key匹配的参数赋完值后，如果发现调用者传入的参数仍有未匹配上的会发生什么情况呢？看一下下面的例子：
func('rechar', 27, 32)
运行时我们看到如下错误：
Traceback (most recent call last):
File "E:\tmp\tt.py", line 5, in module
func('rechar', 27, 32)
TypeError: func() takes 2 positional arguments but 3 were given
哦 ， python会抱怨我们传递的参数太多了 。那如果确实在一些情况下，我们无法保证传递的参数数量一定和函数需要的参数数相等怎么办呢？这是就是*iterable这种参数该登场的时候了，假如在定义函数定义是 ， 我们增加了一个参数，这个参数以一个”*“开始，那么这个参数实际上是一个tuple类型 。假如传递的参数比需要的多 ， 那那些多余的参数会被放入这个tuple中 。例如 ，
def func(name, age, *other):
print(name, age, other)
那么,
func('rechar', 27, 32)
这个调用的输出如下：
rechar 27 (32,)
四、函数定义中的”**name“
python在将所有未匹配上的非按名称匹配的参数装入参数中的tuple之后，假如还有未匹配上的按名称匹配的参数那情况会怎样呢？首先来看一下下面的示例：
def func(name, age):
print(name, age)
func(name = 'rechar', age = 27, pay='1800')
执行时，python又抱怨了：
Traceback (most recent call last):
File "E:\tmp\tt.py", line 5, in module
func(name = 'rechar', age = 27, pay='1800')
TypeError: func() got an unexpected keyword argument 'pay'
它说func这个函数没有名称为”pay“的参数，这种情况或许出现在我们函数重构之后，原来函数时有这个参数的 。而这个函数调用可能在别处没有被修改 。假设即使给了”pay“这个参数，程序的正确性不受影响，没错，这就是”**name“参数的用武之地了 。
假如在函数定义中，给函数增加一个以”**“开头的参数 ， 那么这个参数实际上是一个dict对象，它会将参数调用中所有没有被匹配的按名称传递的参数都放入这个dict中 。例如，
def func(name, age,**other):
print(name, age, other)
func(name = 'rechar', age = 27, pay='1800')
那么运行结果输出，
rechar 27 {'pay': '1800'}
看到了吧，这里的other就将没有匹配的”pay=‘1800’“收入囊中了 。
五、规定调用必须按名称匹配
当我们在定义函数时，如果第一个参数就是”*name“参数 ， 那么可想而知，我们无法使用按顺序匹配的方式传递 ， 因为所有的按顺序传递的参数值最终的归宿都会是这里的tuple当中 。而为了给后续的参数传递值，我们只能使用按名称匹配的方法 。
六、”**“参数只能出现在最后一个形参之后
想想为什么?其实很好理解 ， 因为出现在”**“形参之后的形参，无论使用按顺序传递还是按名称传递，最终都无法到达参数值真正应该需要到的地方 。所以python规定，如果需要”**“参数，那它必须是最后一个形参 。否则python会报语法错误 。
七、函数调用中的”*“
在表格中我们看到了有func(*iteratable)的调用，这个调用的意思是，iteratable必须是一个可迭代的容器，比如list、tuple；作为参数传递值 ， 它最终传递到函数时，不是以一个整体出现，而是将其中的元素按照顺序传递的方式，一次赋值给函数的形参 。例如，
li = ['rechar', 27]
func(*li)
这个函数调用与
func('rechar', 27)
是等价的 。
八、函数调用中的”**“
知道”*“在函数调用中的效果之后，也就很好理解”**“的作用了 。它是将传递进来的dict对象分解，每一个元素对应一个按名称传递的参数，根据其中的key对参数进行赋值 。
python判断两个代数式本质上是否一样？代数式不一定是可计算的，表达式是可计算的 ， 两者含义不同 。
不能直接求值的原因：
1：代数式中的代数量是未知的；
2：代数式中的运算符不一定有对应的python运算；
3：即使能求值并且结果相等，也不代表本质相同，（例5 1、2*3、36**0.5）
因此 ， 需要更复杂的方法来实现该功能 。
python对象都可以通过重构__eq__方法来重新定义两个对象之间的比较规则 。
定义【代数式(AlgebraicExpression)】类 ， 重新实现它的__eq__方法：比较self和待比较代数式的等价规范形式(standardization)是否一致 。
class AlgebraicExpression(object):
....def __eq__(self, other):
........assert isinstance(other, AlgebraicExpression)
........return str(self.standardization)==str(other.standardization)
等价规范形式：
将运算符按最高优先级拆分为多个子运算式与运算符 ， 子运算式做同样的处理，直至子运算式不包含运算符；
运算率和等价规则决定代数式有等价形式：
1：按运算率将可解耦的括号全部解耦；
2：并在同优先级中对算符排序；
3：按等价规则对多目运算中算子排序；
4：然后按顺序重新组装 。
Python3 输入输出和File(文件) 方法Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数 。第三种方式是使用文件对象的 write() 方法，标准输出文件可以用 sys.stdout 引用 。
如果你希望输出的形式更加多样，可以使用 str.format() 函数来格式化输出值 。如果你希望将输出的值转成字符串，可以使用 repr() 或 str() 函数来实现 。
str()： 函数返回一个用户易读的表达形式 。
repr()： 产生一个解释器易读的表达形式 。
str.format() 的使用
读取键盘输入
Python 提供了 input() 内置函数，从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘 。
open()用于打开一个文件 ， 并返回文件对象，基本语法格式如下:
open(filename, mode='r')
完整的语法格式为：
open(filename, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
参数说明:
filename: 必需，文件路径 文件名称（相对或者绝对路径）
mode: 可选 ， 文件打开模式：只读，写入，追加等 ， 默认模式为只读(r)
buffering: 设置缓冲
encoding: 一般使用utf8
errors: 报错级别
newline: 区分换行符
closefd: 传入的file参数类型
opener: 设置自定义开启器，开启器的返回值必须是一个打开的文件描述符 。
不同模式mode打开文件的说明：
t文本模式 (默认的模式)
b二进制模式，一般用于非文本文件如图片等
x写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错
打开一个文件进行更新(可读可写)
r以只读方式打开文件 。文件的指针将会放在文件的开头 。是默认模式 。
rb以二进制格式打开一个文件用于只读 。文件指针将会放在文件的开头 。
r打开一个文件用于读写 。文件指针将会放在文件的开头 。
rb以二进制格式打开一个文件用于读写 。文件指针将会放在文件的开头 。
w打开一个文件只用于写入 。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑 ， 即原有内容会被删除 。如果该文件不存在，创建新文件 。
wb以二进制格式打开一个文件只用于写入 。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除 。如果该文件不存在 ， 创建新文件 。
w打开一个文件用于读写 。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除 。如果该文件不存在，创建新文件 。
wb以二进制格式打开一个文件用于读写 。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除 。如果该文件不存在，创建新文件 。
a打开一个文件用于追加 。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，新的内容将会被写入到已有内容之后 。如果该文件不存在，创建新文件进行写入 。
ab以二进制格式打开一个文件用于追加 。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾，新的内容将会被写入到已有内容之后 。如果该文件不存在，创建新文件进行写入 。
a打开一个文件用于读写 。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾 。文件打开时会是追加模式 。如果该文件不存在 ， 创建新文件用于读写 。
ab以二进制格式打开一个文件用于追加 。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾 。如果该文件不存在 ， 创建新文件用于读写 。
f.write(string) 将 string 写入到文件中, 然后返回写入的字符数
f.writelines(sequence)向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符 。
f.read(size)读取一定数目的数据, 然后作为字符串或字节对象返回 。size 是一个可选参数 。当 size 参数忽略或者为负, 那么该文件的所有内容都将被读取并且返回 。
f.readline()从文件中读取单独的一行 。换行符为 '\n' 。读取整行 ， 包括 "\n" 字符 。f.readline() 如果返回一个空字符串, 说明已经读取到最后一行 。
f.readlines([sizeint])]读取所有行并返回列表类型，若给定sizeint0，返回总和大约为sizeint字节的行, 并且将这些字节按行分割 。实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区 。
f.tell()返回文件对象当前所处的位置, 它是从文件开头开始算起的字节数 。
f.seek()移动文件读取指针到指定位置 ， 如果要改变文件当前的位置, 可以使用f.seek(offset, from_what) 函数 。from_what 的值(默认为0), 如果是 0 表示开头, 如果是 1 表示当前位置, 2 表示文件的结尾，例如：
seek(x,0) ： 从起始位置即文件首行首字符开始移动 x 个字符
seek(x,1) ： 表示从当前位置往后移动x个字符
seek(-x,2)：表示从文件的结尾往前移动x个字符
file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入
file.fileno()返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上
file.isatty()如果文件连接到一个终端设备返回 True ， 否则返回 False
file.truncate([size])从文件的首行首字符开始截断，截断文件为 size 个字符 ， 无 size 表示从当前位置截断；截断之后后面的所有字符被删除，其中 windows 系统下的换行代表2个字符大小 。
f.close()关闭文件并释放系统的资源 。关闭后文件不能再进行读写操作，否则会抛出异常
当处理一个文件对象时, 使用 with 关键字是非常好的方式 。在结束后, 它会帮你正确的关闭文件 。而且写起来也比 try - finally 语句块要简短:
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化 。通过pickle模块的序列化操作能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去 ， 永久存储 。通过pickle模块的反序列化操作能够从文件中创建上一次程序保存的对象 。
基本接口：
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
有了 pickle 对象, 就能对 file 以读取的形式打开:
x = pickle.load(file)
从 file 中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象 。
示例：使用pickle模块将数据对象保存到文件
示例：使用pickle模块从文件中重构python对象
python3.6中pickle.dump()方法的疑问python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化 。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去 ， 永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象 。
基本接口：
pickle.dump(obj, file, [,protocol])
注解：将对象obj保存到文件file中去 。
【python对象函数重构 python构造函数重载】protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议 ， 所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效 。其中协议0和1兼容老版本的python 。protocol默认值为0 。
file：对象保存到的类文件对象 。file必须有write()接口， file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象 。如果protocol=1，文件对象需要是二进制模式打开的 。
pickle.load(file)
注解：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象 。
file:类文件对象，有read()和readline()接口 。
A Simple Code
#使用pickle模块将数据对象保存到文件
import pickle
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4 6j],
'b': ('string', u'Unicode string'),
'c': None}
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)
output = open('data.pkl', 'wb')
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)
# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)
output.close()
#使用pickle模块从文件中重构python对象
import pprint, pickle
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
pkl_file.close()
python重命名无法执行重构是为什么语法错误 。
这可能是由于Python脚本本身不在C：/test/temp中造成的 。Python将在运行它的目录中查找文件名 ， 这意味着它将尝试重命名不存在的文件 。您必须在文件名中添加目标前缀 。
重命名是指给文件或文件夹等重新起一个名称 。
python对象函数重构的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python构造函数重载、python对象函数重构的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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